Tomat.AI

Was ist Tomat.AI?

Tomat.AI ist eine Desktop-basierte Datenanalyseplattform, die die Arbeit mit großen CSV- und Excel-Datensätzen durch eine intuitive Point-and-Click-Oberfläche vereinfacht. Nutzer können Daten filtern, sortieren, gruppieren und zusammenführen – ganz ohne Formeln oder Programmierung – und KI-gestützte Transformationen wie Datenanreicherung, Übersetzung und Sentiment-Analyse anwenden. Mit direkter Anbindung an Datenbanken wie PostgreSQL und Snowflake gewährleistet Tomat durch lokale Verarbeitung auf dem Rechner maximale Datensicherheit. Der visuelle Workflow-Editor und wiederverwendbare Schritte vereinfachen die Datenvorbereitung und Berichterstellung, sodass auch Nutzer mit wenig technischen Vorkenntnissen profitieren.

Hauptfunktionen

• No-Code-Datenexploration

  Intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche zum Filtern, Sortieren, Gruppieren und Zusammenführen großer Datensätze – ganz ohne Formeln oder Programmierung.

• KI-gestützte Datenumwandlung

  Nutzen Sie KI, um Daten zu bereichern, zu übersetzen, zu bereinigen und ganze Spalten oder Tabellen mit natürlichen Sprachbefehlen zu analysieren.

• Lokale Verarbeitung für Datenschutz

  Alle Datenoperationen werden lokal auf Windows-, macOS- oder Linux-Geräten ausgeführt, sodass sensible Daten niemals Ihr Gerät verlassen.

• Datenbank- und Dateiintegration

  Unterstützt CSV, Excel und Konnektoren für PostgreSQL, Snowflake und mehr als 450 weitere Datenquellen für nahtlosen Datenzugriff.

• Visuelle Workflows und Berichte

  Erstellen Sie mehrstufige Datenverarbeitungsflüsse mit wiederverwendbaren Schritten und generieren Sie Dashboards und Berichte mit Diagrammen und individuellem Text.

• Flexible Preisgestaltung und Testphase

  Kostenlose Testphase mit 30.000 KI-Credits sowie günstige, skalierbare Preismodelle je nach Nutzung.

Anwendungsfälle

• Datenbereinigung und -vorbereitung : Große Datensätze einfach bereinigen, umwandeln und zusammenführen – ganz ohne komplexen Code oder Formeln.
• Business Intelligence und Reporting : Erstellen Sie visuelle Dashboards und Berichte zur Überwachung von Marketingkampagnen, Verkaufsprognosen und operativen Kennzahlen.
• Kundensupport-Analysen : Analysieren Sie Kundeninteraktionen und Feedback, um Servicequalität und Zufriedenheit zu verbessern.
• Produkt- und Marktanalyse : Führen Sie Analysen zur Feature-Nutzung, Kundensegmentierung und Lead-Scoring durch, um Produkt- und Marketingstrategien zu steuern.
• Forschung und Entwicklung : Verwalten Sie große Datensätze für explorative Datenanalysen und Machine-Learning-Experimente.
• Branchenspezifische Analysen : Anwendbar in Gesundheitswesen, Finanzen, Lieferketten, Fertigung und E-Commerce für prädiktive Einblicke und operative Optimierung.

Häufig gestellte Fragen