Pendo

Was ist Pendo?

Pendo ist eine unternehmensweite Produkterfahrungsplattform, die Unternehmen hilft, das Benutzerverhalten in ihrer Software und AI-Agenten zu verstehen, Reibungspunkte zu identifizieren und die Adoption zu fördern. Die Plattform erfasst 35 Billionen Ereignisse von über 1 Milliarde Benutzern in über 50.000 Agenten und Apps und bietet Teams sofortige Antworten auf Produktfragen ohne manuelle Berichterstellung. Pendo kombiniert Produktanalytik, Agent-Analytik, In-App-Guides, Sitzungswiedergabe, Feedback-Erfassung und AI-gestützte Vorhersagen, um die Lücke zwischen AI-Ausgaben und AI-Adoption zu schließen.

Hauptfunktionen

• Produktanalytik

  Erfasst automatisch Benutzerinteraktionen ohne manuelles Event-Tagging und ermöglicht Teams, die Funktionsadoption zu verfolgen, Benutzerreisen zu optimieren und von Tag eins an durch retroaktive Analysen zu verstehen, was die Kundenbindung fördert.

• Agent Analytics

  Messen Sie die Leistung von AI-Agenten durch Verfolgung von Nutzungsmustern, Erfolgsquoten und Reibungspunkten und offenbaren Sie, was Benutzer fragen, was sie vor/nach Interaktionen tun und welche Gespräche Geschäftsergebnisse fördern.

• In-App-Guides

  Erstellen und stellen Sie kontextbezogene Hilfe, Produkttouren und Ankündigungen direkt in Ihrer Anwendung bereit, indem Sie AI-Prompts verwenden — ohne Design oder Codierung erforderlich — um Benutzer sofort zum Wert zu führen.

• Sitzungswiedergabe

  Sehen Sie sich Videoaufzeichnungen von Benutzeraktionen an, die Klicks, Cursorbewegungen und Scrolling erfassen, um Erfahrungen aus der Perspektive der Benutzer zu sehen und tote Klicks, Frustrationspunkte und Fehler zu identifizieren.

• Pendo Predict

  AI-gestützte Abwanderungsvorhersage, die identifiziert, welche Konten abwandern werden, bevor sie es tun, und schützt Umsätze durch automatisches Kennzeichnen von Chancen und Mustern.

• Pendo MCP Server

  Verbinden Sie Pendo-Daten mit Claude, Cursor, ChatGPT und anderen AI-Tools, um von überall aus in natürlicher Sprache auf Live-Produkt- und Kundendaten zuzugreifen.

Anwendungsfälle

• Produktteam-Adoption : Produktmanager wissen, was Benutzer lieben, wo sie kämpfen und was sie ignorieren, und führen sie dann mit In-App-Hilfe zum Wert und iterieren basierend auf beobachteten Verhaltensänderungen.
• AI-Agent-Leistung : Teams, die konversationelle AI-Agenten entwickeln, messen, ob sie Benutzern bei ihrer Arbeit helfen, die Pipeline vorantreiben und Wert liefern — kritisches Feedback zum schnellen Erstellen und Verbessern von Agenten.
• Kundeneinführung : Customer-Success-Teams passen Einführungsprozesse an, reduzieren Reibung und schaffen immersive Erfahrungen, die kostenlose zu kostenpflichtigen Konvertierungen erhöhen und durch In-App-Schulung Buchungen fördern.
• Mitarbeiterproduktivität : IT- und Betriebsteams verfolgen die Werkzeugnutzung in interner Software, identifizieren, wo Mitarbeiter steckenbleiben, messen Software-ROI und stellen In-App-Guides bereit, um Support-Tickets ohne Schulungsunterricht zu reduzieren.
• Umsatzwachstum : Vertriebsteams identifizieren Konten, die abgerutscht sind, verstehen, was die Kundenbindung für Unternehmenskunden fördert, und erhöhen Verkaufschancen, indem sie Benutzer mit Guides zu Schlüsselfunktionen führen.

Häufig gestellte Fragen