Structify

Was ist Structify?

Structify ist eine Datenintelligenz-Plattform für RevOps-, GTM-, BizOps- und Strategie-Teams in schnell wachsenden Unternehmen. Sie vereinheitlicht Daten aus CRMs, Tabellenkalkulationen, Datenbanken, Websites und PDFs zu einer einzigen Datenquelle und fügt dann den Geschäftskontext hinzu, sodass Teams schwierige Fragen stellen und präzise, sofort umsetzbare Antworten erhalten können. Anstatt Dashboards zu erstellen oder auf Entwickler zu warten, beschreiben Benutzer ihre Anforderungen in natürlicher Sprache, und Structify übernimmt automatisch das Datenmapping, den Pipeline-Aufbau, die Anreicherung und das Reporting.

Hauptfunktionen

• Einheitliche Datenquellenanbindung

  Verbinden Sie CRMs, Datenbanken (Snowflake, Postgres), Tabellenkalkulationen, APIs, Websites und PDFs an einem Ort — ohne Entwicklungsaufwand, mit über 3.000 Integrationen per Ein-Klick-Authentifizierung.

• Context Handbook

  Erfasst und verfolgt automatisch Ihre Geschäftskennzahlen, Definitionen und Logiken in einem gemeinsamen Handbuch und stellt sicher, dass jedes Teammitglied und jeder Workflow auf derselben Datengrundlage arbeitet.

• Abfragen und Berichte in natürlicher Sprache

  Stellen Sie komplexe Geschäftsfragen in Alltagssprache und erhalten Sie präzise, kontextbasierte Antworten — selbst bei unstrukturierten, fragmentierten Daten — ohne SQL zu schreiben oder auf Analysten zu warten.

• Codegenerierte Datenpipelines

  Erstellen Sie wiederholbare Datenworkflows mit einem einzigen Prompt: Datenaufnahme, Transformation, Anreicherung und Export auf geplanter oder triggerbasierter Basis — mit vollständiger Transparenz über jeden Schritt.

• Web- und PDF-Datenextraktion

  Extrahieren Sie strukturierte Datensätze aus Websites und PDFs, indem Sie einfach einen Link angeben oder eine Datei hochladen und die benötigten Daten beschreiben — ohne manuelles Scraping oder Parsing.

• Flexible Schema-Verwaltung

  Entwerfen Sie benutzerdefinierte Datenschemas mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache, um Spaltenbedeutungen und Beziehungen zu definieren — als Ersatz für traditionelle starre Data-Dictionary-Konfigurationen.

Anwendungsfälle

• Revenue Operations : RevOps-Teams verbinden CRM-, Support- und Produktdaten, um Pipeline-Ergebnisse zu verstehen, Deal-Blocker zu identifizieren und den Zeitaufwand für manuelle Berichte zu reduzieren — Kunden berichten von 48-mal schnelleren Analysen.
• GTM & Wachstumsintelligenz : GTM-Teams vereinheitlichen Vertriebs-, Marketing- und Kundendaten, um Erfolgsmuster zu erkennen, Lead-Daten im großen Maßstab anzureichern und Wettbewerbschancen ohne fragmentierte Tools zu identifizieren.
• Automatisierung des Geschäftsbetriebs : BizOps- und COO-Teams verbinden über 10 interne Systeme in einer einzigen operativen Schicht, reduzieren manuelle Datenarbeit um bis zu 50 % und erhalten einen Echtzeit-Überblick über den Geschäftsbetrieb.
• Unternehmens- und Marktintelligenz : Extrahieren und strukturieren Sie Unternehmenskennzahlen, Beziehungen und Wettbewerbsdaten aus Websites, Berichten und öffentlichen Quellen wie SEC EDGAR für eine kontinuierliche Marktbeobachtung.
• Due Diligence & Compliance : Automatisieren Sie die Extraktion von Bedingungen, Verpflichtungen und Risikoindikatoren aus Verträgen, Richtliniendokumenten und rechtlichen Unterlagen, um Compliance- und Investitionsprüfungsprozesse zu beschleunigen.

Häufig gestellte Fragen