Invert

Was ist Invert?

Invert ist eine spezialisierte Softwareplattform, die entwickelt wurde, um das Management und die Analyse von Bioprozessdaten über den gesamten Entwicklungszyklus zu optimieren. Sie integriert sich nahtlos mit Laborhardware und -software, um Daten aus verschiedenen Quellen automatisch zu sammeln, zu bereinigen und zu standardisieren, wodurch Biofertigung-Teams ihre Prozesse effizient analysieren, modellieren und optimieren können. Invert unterstützt fortschrittliche statistische Analysen, prädiktive Modellierung und kollaborative Berichterstattung und hilft Organisationen, Zykluszeiten zu reduzieren, die Datenqualität zu verbessern und die Bioprozessentwicklung von der Forschung bis zur Produktion zu beschleunigen.

Hauptfunktionen

• Automatisierte Datenintegration

  Verbindet sich mit Bioreaktoren, Laborgeräten, elektronischen Labornotizbüchern (ELNs), Laborinformationsmanagementsystemen (LIMS) und Datenbanken, um Daten automatisch zu erfassen und zu standardisieren, wodurch manuelle Datenverarbeitung entfällt.

• Fortgeschrittene Datenanalyse

  Bietet leistungsstarke statistische Werkzeuge und Visualisierungsfunktionen, um Bioprozessdaten ohne Tabellenkalkulationen zu erkunden und zu analysieren.

• Prädiktive Modellierung

  Ermöglicht das Training von benutzerdefinierten Hybrid- und Meta-Learning-Modellen auf historischen Daten, um Prozessergebnisse vorherzusagen und Experimente zu optimieren.

• Kollaborative Berichterstattung

  Erstellt auditfähige Berichte mit interaktiven Diagrammen und Berechnungen für einfachen Austausch zwischen Teams und externen Mitarbeitern.

• End-zu-End-Prozessverfolgbarkeit

  Führt vollständige historische Aufzeichnungen mit SOC2-Konformität und ISO27001-Zertifizierung, um sicheres und zuverlässiges Datenmanagement zu gewährleisten.

• Skalierbar für verschiedene Bioprozesse

  Unterstützt vielfältige biologische Systeme und Produkttypen, einschließlich Zelltherapie, synthetische Biologie und Auftragsfertigung.

Anwendungsfälle

• Bioprozessentwicklung : Beschleunigt Design-Entwicklung-Test-Lernzyklen durch Vereinheitlichung und Analyse von Versuchsdaten zur Optimierung von Bioprozessabläufen.
• Zelltherapie-Datenmanagement : Standardisiert und analysiert komplexe Zelltherapiedaten aus mehreren Quellen, um das Prozessverständnis und die regulatorische Konformität zu verbessern.
• Auftragsentwicklung und -fertigung : Verwaltet Daten über mehrere Projekte und Kunden hinweg und nutzt Meta-Learning, um den experimentellen Datenbedarf zu reduzieren und die Entwicklung zu beschleunigen.
• Hochskalierung und Kommerzialisierung : Stellt Datenqualität und Rückverfolgbarkeit während der Hochskalierung sicher, um die Vorhersagbarkeit zu verbessern und Risiken in der Biofertigung zu reduzieren.
• Regulatorische Berichterstattung : Organisiert und konsolidiert Prozessdaten und Metadaten, um IND-Einreichungen zu erleichtern und regulatorische Dokumentationsanforderungen zu erfüllen.

Häufig gestellte Fragen