Starburst

Was ist Starburst?

Starburst ist eine hochleistungsfähige Datenanalyseplattform auf Basis von Trino (ehemals Presto SQL), die nahtlosen, föderierten SQL-Zugriff auf verschiedene Datenquellen ohne Datenbewegung ermöglicht. Sie bietet eine vollständig verwaltete SaaS-Lösung (Starburst Galaxy) und eine Enterprise-Distribution (Starburst Enterprise), die Trino mit erweiterten Konnektoren, Sicherheits- und Verwaltungsfunktionen ergänzt. Starburst beschleunigt die Abfrageleistung, reduziert Infrastrukturkosten und vereinfacht den Datenzugriff, sodass Unternehmen Echtzeit-Einblicke gewinnen und KI- sowie Analyse-Workloads im großen Maßstab unterstützen können.

Hauptfunktionen

• Hochleistungsfähige Abfrage-Engine

  Erweiterte Trino-Engine mit kostenbasierter Optimierung, dynamischem Filtern, Pushdown-Verarbeitung und fortschrittlichem Caching für schnelle und effiziente Abfragen großer, verteilter Datensätze.

• Föderierte Datenkonnektivität

  Über 40 Enterprise-Grade-Konnektoren ermöglichen nahtlose SQL-Abfragen über verschiedene Datenquellen wie Hadoop, S3, Snowflake, BigQuery, Kafka und relationale Datenbanken – ohne Datenkopien.

• Unternehmensgerechte Sicherheit

  Umfassende Sicherheitsfunktionen inklusive Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, feingranularer Zugriffskontrolle, Authentifizierungsoptionen und detailliertem Audit für Governance und Compliance.

• Flexible Bereitstellung und Verwaltung

  Unterstützt lokale und Cloud-Bereitstellungen mit Funktionen wie Hochverfügbarkeit, automatischem Skalieren, Monitoring-Dashboards und vereinfachtem Cluster-Management.

• Vollständig verwaltete SaaS-Option

  Starburst Galaxy bietet einen vollständig verwalteten, unternehmensbereiten Cloud-Service, der Infrastruktur und Konfiguration übernimmt, sodass sich Nutzer auf Analysen konzentrieren können.

• Kosteneffizienz und Skalierbarkeit

  Trennung von Compute und Storage, optimierte Abfrageausführung und reduzierte Datenbewegung senken die Infrastrukturkosten und ermöglichen Skalierung für tausende gleichzeitige Nutzer und Petabytes an Daten.

Anwendungsfälle

• Echtzeit-Datenanalysen : Beschleunigen Sie Erkenntnisse durch Abfragen von Daten direkt an ihrem Speicherort über mehrere Quellen hinweg – für schnellere Entscheidungen ohne ETL-Overhead.
• Datenaufbereitung für KI und Machine Learning : Ermöglicht Data Scientists den effizienten Zugriff und die Kombination großer, verteilter Datensätze für Training und Experimente.
• Daten-Demokratisierung und Zusammenarbeit : Stellen Sie sicheren, kontrollierten Zugriff auf Daten über Geschäftsbereiche hinweg bereit und fördern Sie eine datengetriebene Unternehmenskultur.
• Kosteneffiziente Data Lakehouse-Architektur : Reduzieren Sie die Abhängigkeit von teuren Data Warehouses, indem Sie die Starburst Query Engine nutzen, um Data Lakes und verschiedene Repositories zu vereinheitlichen.
• Operative Analytik für Großunternehmen : Unterstützt komplexe, hochparallele Workloads in Branchen wie Finanzen, Energie und Telekommunikation mit skalierbarem und sicherem Datenzugriff.

Häufig gestellte Fragen