Peliqan

Was ist Peliqan?

Peliqan ist eine All-in-One-Datenplattform, die entwickelt wurde, um den Datenzugriff und die Datenverwaltung für Geschäftsteams, Dateningenieure und Entwickler zu vereinheitlichen. Sie ermöglicht Echtzeitverbindungen zu Datenbanken, Data Warehouses und SaaS-Anwendungen und vereinfacht ETL-Pipelines mit Ein-Klick-Setup und null Wartungsaufwand. Die Plattform kombiniert SQL-Abfragen mit Low-Code Python-Scripting, um Datentransformation, interaktiven App-Bau, Machine-Learning-Aufgaben und Reverse-ETL-Workflows zu erleichtern. Peliqan unterstützt sowohl ein integriertes Data Warehouse als auch die Integration mit beliebten externen Warehouses wie Snowflake, BigQuery und Redshift, was flexible Bereitstellung und effiziente Datenaktivierung in Organisationen ermöglicht.

Hauptfunktionen

• Echtzeit-Verbundabfragen

  Greifen Sie über eine föderierte Abfrage-Engine sofort auf Daten aus mehreren Quellen zu und fragen Sie diese ab, was eine nahtlose Datenvirtualisierung ermöglicht.

• Integriertes und eigenes Data Warehouse

  Nutzen Sie das integrierte Postgres-Warehouse von Peliqan oder verbinden Sie Ihr eigenes Data Warehouse wie Snowflake, BigQuery, Redshift oder SQL Server.

• Low-Code Python-Scripting

  Entwickeln Sie interaktive Datenanwendungen, automatisieren Sie Workflows, führen Sie Machine-Learning-Modelle aus und implementieren Sie Reverse-ETL mit minimalem Programmieraufwand.

• Ein-Klick-ETL-Pipelines

  Erstellen und warten Sie automatisch ETL-Pipelines aus über 100 Datenquellen ohne manuelle Eingriffe.

• Tabellenkalkulationsähnliche Datenoberfläche

  Intuitive Tabellenkalkulationsoberfläche für Geschäftsanwender, um Daten aus mehreren Quellen ohne technisches Fachwissen anzuzeigen, zu filtern, zu sortieren und zu kombinieren.

• Umfangreiche Integration und Marktplatz

  Verbindung zu verschiedenen Datenbanken, SaaS-Anwendungen und BI-Tools; Bereitstellung beliebter Open-Source-Tools wie Metabase und Superset über den Marktplatz.

Anwendungsfälle

• Datenintegration und ETL : Vereinfachen Sie die Datenaufnahme aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches Warehouse mit automatisierten Pipelines und Echtzeitvzugriff.
• Geschäftsdatenexploration : Befähigen Sie Geschäftsteams, Daten direkt mit tabellenkalkulationsähnlichen Oberflächen zu erkunden, zu transformieren und zu analysieren, ohne auf Dateningenieure angewiesen zu sein.
• Interaktive Datenanwendungen : Erstellen Sie benutzerdefinierte interne Anwendungen für Datenüberwachung, Berichterstattung und Workflow-Automatisierung mit Low-Code Python-Scripting.
• Machine-Learning-Vorbereitung und -Ausführung : Bereiten Sie Datensätze vor, kennzeichnen Sie Daten und führen Sie ML-Modelle wie Vorhersagen und Anomalieerkennung innerhalb der Plattform aus.
• Reverse-ETL und Datenaktivierung : Synchronisieren und schreiben Sie Daten zurück in SaaS-Anwendungen oder Datenbanken, um Betriebssysteme auf dem neuesten Stand zu halten.
• Daten-Governance und Herkunft : Verfolgen Sie Datenherkunft, Abhängigkeiten und Auswirkungsanalysen, um Datenqualität und Compliance zu gewährleisten.

Häufig gestellte Fragen