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Slashspace

Unendlicher Canvas-Arbeitsbereich zum parallelen Ausführen mehrerer KI-Chats, Verbinden von Tools und Bewahren des Kontexts für komplexe Arbeiten.

Gemeinschaft:

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Produktübersicht

Was ist Slashspace?

Slashspace (ehemals RabbitHoles AI) ist ein Desktop-KI-Arbeitsbereich, der lineare Chat-Fenster durch einen unendlichen räumlichen Canvas ersetzt. Anstatt Prompts zwischen getrennten Chat-Apps zu kopieren, platzieren Benutzer mehrere KI-Konversationen als miteinander verbundene Knoten auf einem gemeinsamen Canvas, wo alle Agenten den Kontext der anderen sehen können. Die Plattform unterstützt Spitzenmodelle wie GPT-5, Claude 4 und Gemini 3, verbindet sich mit über 1000 Tools einschließlich E-Mail und Slack und speichert alle Daten lokal auf dem Gerät des Benutzers für die Privatsphäre. Zu den Hauptfunktionen gehören tiefgehende Recherche-Agenten, die über Dutzende von Quellen hinweg synthetisieren, Bildgenerierung innerhalb des Canvas, MCP-Server-Integration und Cursor-Codierungs-Agenten-Unterstützung.


Hauptfunktionen

  • Räumlicher Canvas-Arbeitsbereich

    Mehrere KI-Konversationen und Agenten stehen nebeneinander auf einem unendlichen Canvas, sodass Benutzer verwandte Threads verbinden können, anstatt durch eine einzige Chat-Historie zu scrollen.

  • Multi-Modell-Zugriff

    Zugriff auf Spitzenmodelle von OpenAI, Anthropic und Google einschließlich GPT-5, Claude 4 und Gemini 3, mit Bring-Your-Own-Key-Unterstützung bei Bezahlplänen.

  • Lokaler-First-Speicher

    Alle Canvas und Daten bleiben auf dem Gerät des Benutzers mit Offline-Nutzung und gewährleisten vollständige Privatsphäre für sensible Kunden- oder Forschungsarbeiten.

  • Über 1000 Tool-Verbindungen

    Verbinden Sie sich mit E-Mail, Slack, Kalender und anderen Tools, damit KI Aktionen direkt vom Canvas aus durchführen kann, ohne Apps zu wechseln.

  • Tiefgehende Recherche-Agenten

    Mehrstufige Recherche-Agenten synthetisieren Erkenntnisse aus Dutzenden von Quellen und geben Ergebnisse an den Canvas zurück für Folgefragen.

  • MCP- und Cursor-Integration

    Native Model Context Protocol-Unterstützung und Cursor-API-Integration ermöglichen Codierungs-Agenten und Tool-Aufruf-Workflows neben der Recherche.


Anwendungsfälle

  • Investorenrecherche und Wettbewerbsanalyse : Führen Sie Investorenrecherche, Wettbewerbsanalyse, Finanzmodellierung und Strategiesitzungen auf einem Canvas durch, ohne den Kontext zu verlieren.
  • Erstellung von Bildungsinhalten : Dozenten und Lehrer erstellen Lernmaterialien mit mehreren Kontext-Versionen, Zusammenfassungen und Variationen in Rekordzeit.
  • Tiefgehende Forschungsprojekte : Forscher tauchen tief in Themen ein mit mehrstufigen Agenten, die über Quellen hinweg synthetisieren und alle Erkenntnisse auf dem Canvas bewahren.
  • Softwareentwicklung : Entwickler verbinden Cursor-Codierungs-Agenten mit dem Canvas und führen leistungsstarke Codierungs-Workflows neben Recherche und Dokumentation aus.
  • Visuelle Konzeptgenerierung : Erstellen und iterieren Sie Bilder direkt im Canvas-Arbeitsbereich für Konzepte, künstlerische Inhalte und visuelle Designs.

Häufig gestellte Fragen

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