Okara

Was ist Okara?

Okara ist ein sicherer Forschungs- und Schreibarbeitsplatz, der für Fachkräfte entwickelt wurde, die strenge Datenvertraulichkeit benötigen. Im Gegensatz zu Standard-Chatbots, die Daten im Klartext verarbeiten, verwendet Okara eine Zero-Knowledge-Architektur, bei der Verschlüsselungsschlüssel auf dem Gerät des Benutzers generiert werden, wodurch sichergestellt wird, dass weder die Plattform noch Modellanbieter auf den Gesprächsverlauf zugreifen oder ihn für das Training verwenden können. Es konsolidiert erstklassige Open-Source-Modelle—wie DeepSeek, Llama 3 und Mistral—in einer einzigen Benutzeroberfläche und ermöglicht es Benutzern, zwischen Modellen mitten im Gespräch zu wechseln, ohne den Kontext zu verlieren. Die Plattform integriert Echtzeit-Websuche und sichere Dateianalyse und macht sie zu einem umfassenden Tool für sensible Arbeitsabläufe.

Hauptfunktionen

• Zero-Knowledge-Datenschutzarchitektur

  Nutzt clientseitige Schlüsselgenerierung und Ende-zu-Ende-Verschlüsselung und stellt sicher, dass die Entschlüsselung des Chat-Verlaufs ausschließlich auf dem Gerät des Benutzers über einen persönlichen Passcode erfolgt.

• Einheitliches Kontextgedächtnis

  Ermöglicht nahtloses Wechseln zwischen verschiedenen Modellen (z.B. von DeepSeek für Reasoning zu Mistral für das Schreiben) innerhalb eines einzigen Gesprächsfadens bei vollständiger Kontexterhaltung.

• Privater Open-Source-Modellzugang

  Hostet über 20 führende Open-Source-Modelle, einschließlich Llama 3, Qwen und DeepSeek, auf privaten Servern, um zu garantieren, dass Daten niemals Drittanbieter-API-Trainingsschleifen ausgesetzt werden.

• Integrierte Recherche & Suche

  Bietet eingebaute Suchfunktionen über Web, Reddit, X (Twitter) und YouTube, die es Benutzern ermöglichen, Echtzeitinformationen direkt in ihre verschlüsselten Chats zu ziehen.

• Sichere Datei- & Bildanalyse

  Unterstützt verschlüsselte Uploads von PDFs, DOCX-Dateien und Bildern für Zusammenfassungen und Analysen, sowie Bildgenerierungsfunktionen mit Modellen wie Diffusion 3.5.

Anwendungsfälle

• Rechts- & Compliance-Erstellung : Anwälte und Rechtsteams können sensible Verträge entwerfen und Falldateien zusammenfassen, ohne das Anwalt-Mandant-Privileg oder Datenlecks zu riskieren.
• Klinische Forschungsanalyse : Medizinische Fachkräfte können Forschungsarbeiten interpretieren und klinische Notizen zusammenfassen, während sie sicherstellen, dass Patientendaten verschlüsselt und HIPAA-konform bleiben.
• Proprietäre Code-Entwicklung : Entwickler können Code-Snippets debuggen und Systeme mit Coding-Modellen wie Qwen architekturieren, ohne proprietäres IP oder Quellcode dem öffentlichen Modelltraining auszusetzen.
• Vertrauliche Finanzstrategie : Berater und Consultants können Markttrends und Kundenportfolios in einer sicheren Umgebung analysieren, die verhindert, dass sensible Finanzdaten den privaten Arbeitsbereich verlassen.

Häufig gestellte Fragen