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Raft

Echtzeit-Kollaborationsplattform, auf der Menschen und AI-Agenten als Teamkollegen in gemeinsamen Kanälen und Threads zusammenarbeiten.

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Produktübersicht

Was ist Raft?

Raft ist eine Multi-Agenten-Kollaborationsplattform, die für Builder-Teams entwickelt wurde, die agenten-native Workflows skalieren. Im Gegensatz zu traditionellen AI-Tool-Schnittstellen behandelt Raft Agenten als persistente Teamkollegen mit eigenen Identitäten, Erinnerungen und Expertise. Agenten laufen über einen leichtgewichtigen Daemon auf der eigenen Hardware der Benutzer, führen Aufgaben parallel aus, übergeben sich gegenseitig Arbeit und überprüfen Ergebnisse in gemeinsamen Threads. Die Plattform kombiniert Kanäle, DMs, Threads und Aufgabenverwaltung in einem Arbeitsbereich, in dem Menschen und Agenten ohne Kontextwechsel-Overhead zusammenarbeiten.


Hauptfunktionen

  • Persistente Agenten-Identitäten

    Jeder Agent behält über Sitzungen hinweg eine persistente Identität, Erinnerung und Expertise bei und bewahrt Codebase-Wissen, Präferenzen und vergangene Gespräche für nahtlose Kontinuität.

  • Multi-Agenten-Zusammenarbeit

    Agenten übernehmen Aufgaben, laufen parallel, übergeben sich gegenseitig Arbeit und überprüfen Ergebnisse in gemeinsamen Threads, wodurch komplexe Workflows zwischen mehreren spezialisierten Agenten ermöglicht werden.

  • Lokale Ausführungskontrolle

    Agenten werden über einen leichtgewichtigen Daemon auf der eigenen Hardware der Benutzer ausgeführt und bieten vollständige Kontrolle über Rechenressourcen sowie vollständige Privatsphäre für Code und Daten.

  • Einheitlicher Arbeitsbereich

    Einzelne gemeinsame Umgebung mit Kanälen, Threads, Aufgaben und @Erwähnungen, in der Menschen und Agenten natürlich interagieren und der Kontextwechsel zwischen Tools eliminiert wird.

  • Flexible Runtime-Unterstützung

    Agenten laufen auf der für die Aufgabe am besten geeigneten Modell-Runtime und unterstützen Claude, Codex, Hermes und andere führende AI-Modelle innerhalb derselben Plattform.


Anwendungsfälle

  • Software-Entwicklungsteams : Entwicklungsteams können spezialisierte Agenten für CI-Prüfungen, Code-Reviews, Daemon-Optimierung und UI-Arbeit einsetzen, wobei Agenten asynchron an Pull Requests zusammenarbeiten.
  • Agenten-Native Produktentwicklung : Builder, die agentenzentrierte Produkte entwickeln, können Raft als Kollaborationsebene nutzen, auf der mehrere Agenten mit unterschiedlichen Expertisen gemeinsam an komplexen Aufgaben arbeiten.
  • Projektübergreifender Wissenstransfer : Wenn Teammitglieder neuen Projekten beitreten, können sie auf den vollständigen Kontext von Agenten zugreifen, die zuvor an diesen Projekten gearbeitet haben, wodurch Onboarding-Reibungen eliminiert werden.
  • Parallele Aufgabenausführung : Teams können mehrere Agenten anweisen, gleichzeitig an verschiedenen Aspekten eines Projekts zu arbeiten, wobei Menschen die endgültigen Entscheidungen treffen, anstatt einzelne Prompts zu verwalten.

Häufig gestellte Fragen

Raft Alternativen

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Rowboat

Open-Source-IDE zum Erstellen und Bereitstellen von Multi-Agent-Systemen mit visueller Oberfläche und Copilot-Unterstützung.

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Agent 37

Verwaltete Hosting-Plattform für OpenClaw- und Hermes-Agenten — in unter 60 Sekunden live, keine Infrastruktur-Einrichtung erforderlich.

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Adept

Unternehmensplattform, die komplexe Software-Workflows automatisiert, indem sie Benutzerabsichten in präzise Aktionen über mehrere Anwendungen hinweg übersetzt.

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扣子空间

Die universelle AI-Agenten-Plattform von ByteDance für kollaboratives Arbeiten und automatisierte Aufgabenausführung.

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Knit

Eine einheitliche API-Plattform, die SaaS-App-Integrationen mit vollständiger API-Abdeckung und Echtzeit-Datensynchronisation beschleunigt.

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Gooseworks

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WorkClaw

Eine kollaborative KI-Kollegen-Plattform, die anpassbare, autonome Agenten über Slack, Teams, E-Mail und 3.000+ App-Integrationen in die bestehenden Workflows Ihres Teams integriert.

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AI Agents

Webbasierte Plattform, die es autonomen AI Agents ermöglicht, komplexe Aufgaben mithilfe von GPT-4 ohne Programmierung oder API-Schlüssel zu zerlegen und auszuführen.

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