PromptQL

Was ist PromptQL?

PromptQL, entwickelt von Hasura, ist eine Multiplayer-KI-Plattform, die Teams ein gemeinsames „Gehirn“ geben soll, statt isolierter Chat-Sitzungen. Sie zieht Kontext aus Slack, Dokumenten, Tickets, CRM und Data-Warehouse-Tabellen und verwandelt Korrekturen, die während der eigentlichen Arbeit vorgenommen werden, in wiederverwendbares Teamwissen, das in einem Wikipedia-ähnlichen Wiki gespeichert wird. Statt Dokumentation separat pflegen zu lassen, erfasst PromptQL organisatorisches Wissen direkt aus dem laufenden Arbeitsfluss, sodass Genauigkeit und Kontext über die Zeit wachsen, statt zu veralten.

Hauptfunktionen

• Geteilte Threads & Kontext

  Teammitglieder arbeiten in gemeinsam genutzten KI-Konversations-Threads, sodass Entscheidungen, Korrekturen und Überlegungen für alle sichtbar bleiben, statt in einzelnen Chats verloren zu gehen.

• Selbstaufbauendes Wiki

  Erstellt und aktualisiert automatisch eine Wikipedia-ähnliche Wissensdatenbank aus Slack, Google Docs, Snowflake, CRM und Produktanalysedaten, inklusive Quellenangaben und Versionsverlauf.

• Lernen durch Korrektur

  Wenn ein Teammitglied eine Antwort korrigiert oder eine Datenquelle klarstellt, wandelt PromptQL diese Korrektur in eine wiederverwendbare Skill- oder Modell-Aktualisierung für zukünftige Anfragen um.

• Kontrollierte Zugriffsbereiche

  Gewährt internen Teams, Kunden oder externen Mitarbeitern unterschiedliche Einblicke in das gemeinsame Wiki, mit granularen Ansichts- und Bearbeitungsrechten.

• KI-Analyst-Agenten

  Beantwortet komplexe Geschäftsfragen in klarer Sprache, indem es über verschiedene Datensilos hinweg schlussfolgert, Ergebnisse überprüft und Unsicherheiten wie ein erfahrener Analyst kennzeichnet.

• Datenzugriff & Abfrageplanung

  Verbindet sich mit strukturierten, unstrukturierten und API-basierten Datenquellen und erstellt nachvollziehbare Abfragepläne, die sich selbst wiederholen und korrigieren, um Halluzinationen zu reduzieren.

Anwendungsfälle

• Abwanderungsrisiko-Analyse : Customer-Success-Teams können das Verlängerungsrisiko schnell einschätzen, indem sie Nutzungstrends, die Stimmung aus Support-Tickets und bereits vorhandenes Team-Wissen in einem einzigen Thread zusammenführen.
• Business Reporting : Analysten und Operations-Teams erhalten präzise, aktuelle Zahlen wie Umsatz nach Region und korrigieren automatisch veraltete Datenquellen anhand früherer Korrekturen des Teams.
• Onboarding mit Kundenkontext : Neue Teammitglieder können in Sekunden ein vollständiges Konto-Wiki erstellen, indem sie Daten aus Slack, CRM und Produktanalysen zu einem bestimmten Kunden zusammenführen.
• Teamübergreifender Wissensaustausch : Support-, Engineering- und Customer-Success-Teams arbeiten im selben Thread zusammen und vermeiden so doppelte Recherchen und wiederholte Erklärungen.
• Operative Entscheidungen in Echtzeit : Category Manager und Vertriebsmitarbeiter erhalten sofortige, verlässliche Antworten auf dringende Geschäftsfragen, ohne in der Ticket-Warteschlange eines Analyseteams zu warten.

Häufig gestellte Fragen