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Lambda

Spezialisierte GPU-Cloud- und Supercomputing-Infrastruktur für Training, Fine-Tuning und großskalige Modellinferenz.

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Produktübersicht

Was ist Lambda?

Lambda preview

Lambda bietet dedizierte Compute-Infrastruktur und GPU-Cloud-Lösungen, die speziell für Machine-Learning-Workloads entwickelt wurden. Von On-Demand-GPU-Instanzen bis hin zu großangelegten Single-Tenant-Superclustern mit High-Speed-InfiniBand-Networking ermöglicht Lambda KI-Teams, Forschungslaboren und Unternehmen, Foundation Models zu trainieren und Hochdurchsatz-Inferenz effizient bereitzustellen.


Hauptfunktionen

  • Dedizierte Supercluster

    Individuelle Single-Tenant-Cluster mit fortschrittlichen NVIDIA-Architekturen und Quantum-2-InfiniBand-Interconnects für massive verteilte Trainings-Workloads.

  • 1-Click Clusters™

    Produktionsreife GPU-Cluster, vorkonfiguriert und optimiert für verteilte KI-Workloads mit schneller Bereitstellung.

  • On-Demand-GPU-Instanzen

    Flexible virtuelle Instanzen mit NVIDIA Enterprise-GPUs, stundenweise verfügbar für Prototyping, Fine-Tuning und Tests.

  • Enterprise-Isolation und Compliance

    Isolation auf Hardwareebene, eine Shared-Nothing-Architektur sowie SOC-2-Type-II-Compliance zum Schutz proprietärer Daten und Workloads.

  • Verwaltete Orchestrierung

    Vollständig verwaltetes Cluster-Setup und Engineering-Support für High-Performance-Computing-Anforderungen und große KI-Labore.


Anwendungsfälle

  • Vortraining von Foundation Models : KI-Forschungslabore und Unternehmen können mit einem latenzarmen Netzwerk führende Modelle über Tausende miteinander verbundener GPUs hinweg trainieren.
  • Domänenspezifisches Fine-Tuning : Entwicklungsteams können Open-Weight-Modelle mit minimalem operativem Aufwand über Multi-Node-Cluster an proprietäre Datensätze anpassen.
  • Hochdurchsatz-Modellbereitstellung : Produktionsplattformen können täglich Milliarden von Tokens mit dedizierter GPU-Kapazität und geringer Antwortlatenz bereitstellen.
  • Schnelles Prototyping und Benchmarking : Forscher und Entwickler können innerhalb von Minuten einzelne Hochleistungsinstanzen starten, um Architekturen zu evaluieren und Experimente durchzuführen.

Häufig gestellte Fragen

Lambda Alternativen

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