Lambda
Spezialisierte GPU-Cloud- und Supercomputing-Infrastruktur für Training, Fine-Tuning und großskalige Modellinferenz.
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Produktübersicht
Was ist Lambda?
Lambda bietet dedizierte Compute-Infrastruktur und GPU-Cloud-Lösungen, die speziell für Machine-Learning-Workloads entwickelt wurden. Von On-Demand-GPU-Instanzen bis hin zu großangelegten Single-Tenant-Superclustern mit High-Speed-InfiniBand-Networking ermöglicht Lambda KI-Teams, Forschungslaboren und Unternehmen, Foundation Models zu trainieren und Hochdurchsatz-Inferenz effizient bereitzustellen.
Hauptfunktionen
Dedizierte Supercluster
Individuelle Single-Tenant-Cluster mit fortschrittlichen NVIDIA-Architekturen und Quantum-2-InfiniBand-Interconnects für massive verteilte Trainings-Workloads.
1-Click Clusters™
Produktionsreife GPU-Cluster, vorkonfiguriert und optimiert für verteilte KI-Workloads mit schneller Bereitstellung.
On-Demand-GPU-Instanzen
Flexible virtuelle Instanzen mit NVIDIA Enterprise-GPUs, stundenweise verfügbar für Prototyping, Fine-Tuning und Tests.
Enterprise-Isolation und Compliance
Isolation auf Hardwareebene, eine Shared-Nothing-Architektur sowie SOC-2-Type-II-Compliance zum Schutz proprietärer Daten und Workloads.
Verwaltete Orchestrierung
Vollständig verwaltetes Cluster-Setup und Engineering-Support für High-Performance-Computing-Anforderungen und große KI-Labore.
Anwendungsfälle
- Vortraining von Foundation Models : KI-Forschungslabore und Unternehmen können mit einem latenzarmen Netzwerk führende Modelle über Tausende miteinander verbundener GPUs hinweg trainieren.
- Domänenspezifisches Fine-Tuning : Entwicklungsteams können Open-Weight-Modelle mit minimalem operativem Aufwand über Multi-Node-Cluster an proprietäre Datensätze anpassen.
- Hochdurchsatz-Modellbereitstellung : Produktionsplattformen können täglich Milliarden von Tokens mit dedizierter GPU-Kapazität und geringer Antwortlatenz bereitstellen.
- Schnelles Prototyping und Benchmarking : Forscher und Entwickler können innerhalb von Minuten einzelne Hochleistungsinstanzen starten, um Architekturen zu evaluieren und Experimente durchzuführen.
Häufig gestellte Fragen
Lambda Alternativen
Fastly
Eine leistungsstarke Edge-Cloud-Plattform für Content-Auslieferung, Sicherheit und Echtzeitdatenlösungen für schnellere und sicherere digitale Erlebnisse.
Pluggy.ai
Open-Finance-Plattform, die nahtlosen Zugriff auf Finanzdaten und Zahlungsauslösung über eine einzige API bietet.
Clore.ai
Dezentraler GPU-Marktplatz für kosteneffizienten, flexiblen Zugang zu Hochleistungsrechnern für KI, Mining und Rendering.
Fluidstack
Cloud-Plattform, die schnelle, großflächige GPU-Infrastruktur für KI-Modelltraining und -Inferenz bereitstellt, der führende KI-Labore und Unternehmen vertrauen.
Nango
Eine Entwickler-zentrierte Integrationsplattform mit flexiblen, anpassbaren API-Integrationen, über 400 vorgefertigten APIs und Infrastruktur auf Enterprise-Niveau.
Walrus
Eine überprüfbare Datenplattform für Entwickler, die in KI und On-Chain-Finanzen arbeiten, bei der jedes Byte nachweisbar, programmierbar und immer verfügbar ist.
MindSpore
Ein Open-Source-Deep-Learning-Framework für alle Szenarien, das einfache Entwicklung, effiziente Ausführung und einheitliche Bereitstellung über Cloud-, Edge- und Geräteumgebungen hinweg ermöglicht.
Flower AI
Open-Source-Framework für föderiertes Lernen und hybride KI-Plattform, die datenschutzwahrende, skalierbare KI über Geräte und Clouds hinweg ermöglicht.