Fluidstack
Cloud-Plattform, die schnelle, großflächige GPU-Infrastruktur für KI-Modelltraining und -Inferenz bereitstellt, der führende KI-Labore und Unternehmen vertrauen.
Produktübersicht
Was ist Fluidstack?
Fluidstack ist eine spezialisierte Cloud-Plattform, die sofortigen Zugriff auf Tausende leistungsstarker Nvidia GPUs, einschließlich H100s und A100s, für anspruchsvolle KI-Workloads bietet. Fluidstack wurde 2017 an der Universität Oxford gegründet und bedient führende KI-Unternehmen durch die Bereitstellung vollständig verwalteter GPU-Cluster und On-Demand-Instanzen, die nahtloses Training und Inferenz mit Tausenden von GPUs im Exascale-Bereich ermöglichen. Die Plattform betont Erschwinglichkeit, Betriebszuverlässigkeit und Nachhaltigkeit, mit Bereitstellungen, die in ausgewählten Regionen zu 100% mit erneuerbarer Energie betrieben werden. Benutzer profitieren von schneller Cluster-Bereitstellung, Experten-Support und flexiblen Bereitstellungsoptionen, was Fluidstack zur bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die fortschrittliche KI-Modelle aufbauen und skalieren.
Hauptfunktionen
Schneller Zugriff auf große GPU-Cluster
Stellen Sie Cluster mit mehreren tausend GPUs – einschließlich der neuesten Nvidia H100s und A100s – innerhalb weniger Tage für KI-Training und Inferenzworkloads im großen Maßstab bereit.
Vollständig verwaltete Infrastruktur
Cluster werden vom Fluidstack-Team End-to-End verwaltet, mit Bereitstellungsoptionen auf Kubernetes oder Slurm, sodass sich Benutzer auf die Modellentwicklung anstatt auf die Infrastruktur konzentrieren können.
Flexible Bereitstellung und Preisgestaltung
Wählen Sie zwischen GPU-Instanzen auf Abruf oder reservierten Clustern, mit wettbewerbsfähigen Preisen und der Möglichkeit, Einsparungen für langfristige Projekte zu sichern.
Nachhaltige und energieeffiziente Betriebsabläufe
Stellen Sie GPU-Cluster in Rechenzentren bereit, die zu 100% mit erneuerbaren Energien betrieben werden und umweltbewusste KI-Entwicklung unterstützen.
24/7 Experten-Support
Profitieren Sie von dediziertem Support mit einer Reaktionszeit von 15 Minuten und 99% Betriebszeit, um unterbrechungsfreie Operationen für kritische Workloads zu gewährleisten.
Anwendungsfälle
- Training großer Sprachmodelle : KI-Labore und Forschungsteams können Foundation Models und LLMs auf leistungsstarken, skalierbaren GPU-Clustern trainieren und optimieren.
- Unternehmens-KI-Bereitstellung : Unternehmen können produktionsreife KI-Dienste starten und verwalten, die hohe Zuverlässigkeit und schnelle Skalierung erfordern.
- KI-Forschung und Prototyping : Forscher können schnell auf GPU-Ressourcen für Experimente, Benchmarking und die Entwicklung neuer KI-Techniken zugreifen.
- Rendering und Hochleistungsrechnen : Organisationen können die Infrastruktur von Fluidstack für Rendering, Simulation und andere rechenintensive Aufgaben jenseits von KI nutzen.
Häufig gestellte Fragen
Fluidstack Alternativen
Nango
Eine Entwickler-zentrierte Integrationsplattform mit flexiblen, anpassbaren API-Integrationen, über 400 vorgefertigten APIs und Infrastruktur auf Enterprise-Niveau.
Walrus
Eine überprüfbare Datenplattform für Entwickler, die in KI und On-Chain-Finanzen arbeiten, bei der jedes Byte nachweisbar, programmierbar und immer verfügbar ist.
MindSpore
Ein Open-Source-Deep-Learning-Framework für alle Szenarien, das einfache Entwicklung, effiziente Ausführung und einheitliche Bereitstellung über Cloud-, Edge- und Geräteumgebungen hinweg ermöglicht.
Clore.ai
Dezentraler GPU-Marktplatz für kosteneffizienten, flexiblen Zugang zu Hochleistungsrechnern für KI, Mining und Rendering.
Flower AI
Open-Source-Framework für föderiertes Lernen und hybride KI-Plattform, die datenschutzwahrende, skalierbare KI über Geräte und Clouds hinweg ermöglicht.
Xata.io
Eine serverlose PostgreSQL-Plattform, die für skalierbare, flexible und entwicklerfreundliche Datenbankverwaltung mit integriertem Branching und Zero-Downtime-Migrationen konzipiert ist.
Rescale
Cloudbasierte High Performance Computing (HPC) Plattform für Modellierung, Simulation und AI, die Ingenieur:innen und Wissenschaftler:innen ermöglicht, F&E und Innovation im großen Maßstab zu beschleunigen.
Oso
Ein umfassender Autorisierungsdienst, der die Zugriffssteuerung für Anwendungen und Microservices vereinfacht und zentralisiert.