Hailo

Was ist Hailo?

Hailo ist ein israelisches Unternehmen, das 2017 gegründet wurde und sich auf die Entwicklung bahnbrechender Edge-Prozessoren für die lokale Ausführung von Deep-Learning-Anwendungen auf Geräten spezialisiert hat. Die patentierte Siliziumarchitektur des Unternehmens ermöglicht eine effiziente Hochleistungsverarbeitung bei geringem Stromverbrauch, kleiner Größe und kostengünstiger Preisgestaltung. Das Produktportfolio von Hailo umfasst den Hailo-8-Beschleuniger mit bis zu 26 TOPS, die neue Hailo-10-Familie, die generative Modelle mit einer Leistungsaufnahme von unter 5W unterstützt, und die Hailo-15-Vision-Prozessoren, die Inferenzfähigkeiten mit fortschrittlichen Computer-Vision-Engines kombinieren. Diese Prozessoren bedienen verschiedene Branchen, darunter Automobil, Industrieautomatisierung, Einzelhandel und Personal Computing, und ermöglichen Echtzeit-Verarbeitung ohne Cloud-Abhängigkeit bei gleichzeitiger Wahrung von Datenschutz und Sicherheit.

Hauptfunktionen

• Hochleistungs-Edge-Verarbeitung

  Liefert bis zu 40 TOPS Rechenleistung mit der Hailo-10-Familie und 26 TOPS mit Hailo-8, ermöglicht Deep-Learning-Inferenz in Echtzeit auf Edge-Geräten mit überlegener Flächen- und Energieeffizienz.

• Unterstützung für generative Modelle

  Hailo-10-Beschleuniger können große Sprachmodelle wie Llama2-7B mit 10 Tokens pro Sekunde und Stable Diffusion 2.1 in 5 Sekunden pro Bild ausführen, alles innerhalb einer Leistungsaufnahme von unter 5W.

• Flexible Integrationsoptionen

  Bietet Module im M.2-Formfaktor mit PCIe Gen-3.0-Schnittstelle, unterstützt sowohl x86- als auch ARM-Architekturen für nahtlose Integration in bestehende Edge-Plattformen und -Geräte.

• Umfassendes Software-Ökosystem

  Stellt einen Datenfluss-Compiler und umfangreiche Entwicklertools bereit, die Standard-Frameworks unterstützen und die einfache Portierung und Bereitstellung von neuronalen Netzwerkmodellen über Hunderte von Kundenimplementierungen ermöglichen.

• Multi-Stream-Verarbeitung

  Kann mehrere Kamerastreams gleichzeitig auf einem einzigen Gerät verarbeiten und dabei die Datenverarbeitung in voller Auflösung beibehalten, was die Kosteneffizienz und Leistung verbessert.

Anwendungsfälle

• Automobilintelligenz : Unterstützt fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme, Wahrnehmung autonomer Fahrzeuge und In-Vehicle-Infotainment mit Echtzeit-Verarbeitungsfähigkeiten für sicherheitskritische Anwendungen.
• Smart-City-Infrastruktur : Ermöglicht intelligente Überwachungssysteme, Verkehrsüberwachung und urbane Analytik mit Echtzeit-Objekterkennung und Verhaltensanalyse über mehrere Kamerafeeds hinweg.
• Industrieautomatisierung : Erleichtert Qualitätskontrolle, vorausschauende Wartung und Roboter-Vision-Systeme in Fertigungsumgebungen, die sofortige Entscheidungsfindung und hohe Zuverlässigkeit erfordern.
• Verbesserung des Personal Computing : Beschleunigt generative Aufgaben auf dem Gerät wie Echtzeit-Übersetzung, Code-Generierung und Content-Erstellung ohne Abhängigkeit von Cloud-Konnektivität oder Belastung der Systemressourcen.
• Einzelhandelsanalyse : Unterstützt intelligente Einzelhandelslösungen einschließlich Kundenverhaltenanalyse, Bestandsmanagement und automatisierte Kassensysteme mit datenschutzfreundlicher lokaler Verarbeitung.

Häufig gestellte Fragen