Hailo
Edge-Computing-Spezialist, der Hochleistungsprozessoren entwickelt, die maschinelles Lernen in Echtzeit direkt auf Geräten ermöglichen.
Community:
Produktübersicht
Was ist Hailo?
Hailo ist ein israelisches Unternehmen, das 2017 gegründet wurde und sich auf die Entwicklung bahnbrechender Edge-Prozessoren für die lokale Ausführung von Deep-Learning-Anwendungen auf Geräten spezialisiert hat. Die patentierte Siliziumarchitektur des Unternehmens ermöglicht eine effiziente Hochleistungsverarbeitung bei geringem Stromverbrauch, kleiner Größe und kostengünstiger Preisgestaltung. Das Produktportfolio von Hailo umfasst den Hailo-8-Beschleuniger mit bis zu 26 TOPS, die neue Hailo-10-Familie, die generative Modelle mit einer Leistungsaufnahme von unter 5W unterstützt, und die Hailo-15-Vision-Prozessoren, die Inferenzfähigkeiten mit fortschrittlichen Computer-Vision-Engines kombinieren. Diese Prozessoren bedienen verschiedene Branchen, darunter Automobil, Industrieautomatisierung, Einzelhandel und Personal Computing, und ermöglichen Echtzeit-Verarbeitung ohne Cloud-Abhängigkeit bei gleichzeitiger Wahrung von Datenschutz und Sicherheit.
Hauptfunktionen
Hochleistungs-Edge-Verarbeitung
Liefert bis zu 40 TOPS Rechenleistung mit der Hailo-10-Familie und 26 TOPS mit Hailo-8, ermöglicht Deep-Learning-Inferenz in Echtzeit auf Edge-Geräten mit überlegener Flächen- und Energieeffizienz.
Unterstützung für generative Modelle
Hailo-10-Beschleuniger können große Sprachmodelle wie Llama2-7B mit 10 Tokens pro Sekunde und Stable Diffusion 2.1 in 5 Sekunden pro Bild ausführen, alles innerhalb einer Leistungsaufnahme von unter 5W.
Flexible Integrationsoptionen
Bietet Module im M.2-Formfaktor mit PCIe Gen-3.0-Schnittstelle, unterstützt sowohl x86- als auch ARM-Architekturen für nahtlose Integration in bestehende Edge-Plattformen und -Geräte.
Umfassendes Software-Ökosystem
Stellt einen Datenfluss-Compiler und umfangreiche Entwicklertools bereit, die Standard-Frameworks unterstützen und die einfache Portierung und Bereitstellung von neuronalen Netzwerkmodellen über Hunderte von Kundenimplementierungen ermöglichen.
Multi-Stream-Verarbeitung
Kann mehrere Kamerastreams gleichzeitig auf einem einzigen Gerät verarbeiten und dabei die Datenverarbeitung in voller Auflösung beibehalten, was die Kosteneffizienz und Leistung verbessert.
Anwendungsfälle
- Automobilintelligenz : Unterstützt fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme, Wahrnehmung autonomer Fahrzeuge und In-Vehicle-Infotainment mit Echtzeit-Verarbeitungsfähigkeiten für sicherheitskritische Anwendungen.
- Smart-City-Infrastruktur : Ermöglicht intelligente Überwachungssysteme, Verkehrsüberwachung und urbane Analytik mit Echtzeit-Objekterkennung und Verhaltensanalyse über mehrere Kamerafeeds hinweg.
- Industrieautomatisierung : Erleichtert Qualitätskontrolle, vorausschauende Wartung und Roboter-Vision-Systeme in Fertigungsumgebungen, die sofortige Entscheidungsfindung und hohe Zuverlässigkeit erfordern.
- Verbesserung des Personal Computing : Beschleunigt generative Aufgaben auf dem Gerät wie Echtzeit-Übersetzung, Code-Generierung und Content-Erstellung ohne Abhängigkeit von Cloud-Konnektivität oder Belastung der Systemressourcen.
- Einzelhandelsanalyse : Unterstützt intelligente Einzelhandelslösungen einschließlich Kundenverhaltenanalyse, Bestandsmanagement und automatisierte Kassensysteme mit datenschutzfreundlicher lokaler Verarbeitung.
Häufig gestellte Fragen
Hailo Alternativen
Liquid AI
MIT-Spin-off, das Liquid Neural Networks für hochgradig anpassungsfähige, effiziente und interpretierbare KI-Foundation-Modelle in den Bereichen Sprache, Bild und multimodale Aufgaben entwickelt.
FuriosaAI
Hochleistungs-, energieeffiziente KI-Beschleuniger, entwickelt für skalierbare Inferenz in Rechenzentren, optimiert für große Sprachmodelle und multimodale Workloads.
Cerebras
AI-Beschleunigungsplattform, die mit Wafer-Scale-Prozessoren und cloudbasiertem Supercomputing Rekordgeschwindigkeiten für Deep Learning, LLM-Training und Inferenz liefert.
Home Assistant
Quelloffene Smart-Home-Plattform für lokale Steuerung und Automatisierung von Geräten mit umfangreichen Integrationen und datenschutzorientiertem Design.
Eight Sleep
Intelligentes Schlafsystem, das Temperaturregulierung, Schlaftracking und KI-gesteuerte Personalisierung für optimale Schlafqualität kombiniert.
PyTorch
Open-Source-Deep-Learning-Framework mit dynamischer Tensor-Berechnung und flexibler Entwicklung neuronaler Netze sowie starker GPU-Beschleunigung.
Vagon
Cloud-basierte, leistungsstarke virtuelle Workstation mit skalierbaren, GPU-basierten Desktops, die über Browser oder App zugänglich sind.
Mill Food Recycler
Ein KI-gestütztes Küchengerät, das Lebensmittelabfälle effizient in trockene, nährstoffreiche Reste recycelt.