Cerebras

Was ist Cerebras?

Cerebras ist eine wegweisende AI-Computing-Plattform, die auf dem weltweit größten Halbleiterchip, dem Wafer-Scale Engine (WSE), und dem Flaggschiffsystem CS-3 basiert. Entwickelt für AI-Workloads, liefert Cerebras unerreichte Leistung für Training und Inferenz großer Sprachmodelle und generativer AI – sowohl On-Premises als auch in der Cloud. Die einzigartige Wafer-Scale-Architektur ermöglicht nahtlose Skalierung, mühelose Bereitstellung und branchenführende Geschwindigkeit und macht Cerebras zur bevorzugten Lösung für Organisationen, die die Grenzen der AI-Innovation verschieben.

Hauptfunktionen

• Wafer-Scale Engine (WSE)

  Nutzt den weltweit größten AI-Prozessor und ermöglicht beispiellose Speicherbandbreite und Rechenleistung für groß angelegte AI-Workloads.

• Branchenführende Geschwindigkeit

  Bietet bis zu 20-mal schnellere Inferenz und Training im Vergleich zu GPU-basierten Lösungen, mit Unterstützung für Echtzeit-LLM-Anwendungen und agentische AI.

• Skalierbares Supercomputing

  CS-3-Systeme lassen sich mühelos zu AI-Supercomputern clustern und unterstützen Modelle von Milliarden bis Billionen Parametern mit einfacher Bereitstellung.

• Cloud- und On-Premises-Flexibilität

  Verfügbar als Cloud-Service für sofortigen Zugriff oder als On-Premises-Hardware für Organisationen mit dedizierter Infrastruktur.

• 16-Bit-Präzision für Genauigkeit

  Erhält modernste Genauigkeit, indem Modelle mit nativen 16-Bit-Gewichten ausgeführt werden, ohne die Kompromisse von Inferenz mit reduzierter Präzision.

• Individuelle AI-Modell-Dienstleistungen

  Bietet Experten-geführte Modellentwicklung, Feinabstimmung und organisatorische Weiterbildung, um die Einführung von Unternehmens-AI zu beschleunigen.

Anwendungsfälle

• Training großer Sprachmodelle (LLM) : Beschleunigt das Training massiver LLMs, verkürzt die Zeit von Wochen auf Tage und ermöglicht häufige Iterationen für Forschung und Produktentwicklung.
• Echtzeit-AI-Inferenz : Ermöglicht sofortige, hochdurchsatzfähige Inferenz für Anwendungen wie Chatbots, Codegenerierung und agentische AI-Workflows.
• Wissenschaftliche Forschung : Ermöglicht schnelles Training und Bereitstellung von AI-Modellen in den Lebenswissenschaften, im Gesundheitswesen und in der Genomik und unterstützt Durchbrüche in der Medikamentenentwicklung und Patientenversorgung.
• Finanzdienstleistungen : Unterstützt schnelle, präzise AI für Betrugserkennung, algorithmischen Handel und groß angelegte Dokumentenanalyse im Finanzsektor.
• Unternehmensweite AI-Bereitstellung : Bietet skalierbare, kosteneffiziente AI-Infrastruktur für Organisationen, die eigene Modelle entwickeln oder Open-Source-Lösungen einsetzen.

Häufig gestellte Fragen