Axiom
Vollständig verwaltete Observability-Plattform für Logs, Traces und Metriken im Petabyte-Maßstab mit nutzungsbasierter Preisgestaltung und nativer AI-Agent-Unterstützung.
Community:
Produktübersicht
Was ist Axiom?
Axiom ist eine moderne Machine-Data-Plattform, die Observability im großen Maßstab bewältigt, ohne Teams zum Sampling, Verwerfen oder Aggregieren ihrer Daten zu zwingen, wenn das Volumen wächst. Sie bietet schemalose Ingestion in einen vollständig verwalteten Event Store mit über 95 % Kompression, sodass Ingenieure jeden Log und jedes Event aufbewahren können, ohne selbstverwaltete Cluster zu betreiben. Abfragen laufen über zwei eigens entwickelte Sprachen, APL für Logs und Traces und MPL für Metriken, beide mit einer sequenziellen, pipe-basierten Syntax, die an Splunks SPL erinnert, aber auf günstigerer, Cloud-nativer Infrastruktur läuft. Die Preise sind nutzungsbasiert mit automatischen Mengenrabatten, einem dauerhaft kostenlosen Tarif und Self-Service-Enterprise-Add-ons statt intransparenter SKU-Bündel. Axiom liefert außerdem einen nativen MCP-Server samt SRE- und Metrics-Skills, sodass AI Agents dieselben Event-Daten abfragen können, mit denen Ingenieure Incidents diagnostizieren – ganz ohne individuellen Integrationscode.
Hauptfunktionen
Schemalose Ingestion im Petabyte-Maßstab
Ein vollständig verwalteter Event Store nimmt schemalose Daten im Petabyte-Maßstab mit über 95 % Kompression auf, sodass Teams jedes Byte behalten, ohne einen selbstverwalteten Cluster bereitstellen oder betreiben zu müssen.
Abfragesprachen APL und MPL
Speziell entwickelte, pipe-basierte Abfragesprachen für Logs und Traces (APL) sowie Metriken (MPL), die die Abfrageleistung von Splunk-SPL auf einer für moderne Datenmengen ausgelegten Infrastruktur bieten.
Nutzungsbasierte Preise mit Mengenrabatten
Ein einziger nutzungsbasierter Regler deckt Logs, Traces, Metriken und Events ab, mit automatischen Mengenrabatten – ohne SKU-Stufen, Überschreitungsstaffeln oder jährliche Neuverhandlung.
Native AI-Agent-Integration
Ein integrierter MCP-Server mit SRE- und Metrics-Skills ermöglicht AI Agents, Observability-Daten mit denselben APL/MPL-Primitiven abzufragen wie Ingenieure – ganz ohne herstellerspezifische Adapter.
Self-Service-Enterprise-Funktionen
Enterprise-Funktionen wie SSO, RBAC, Directory Sync und Audit Logs lassen sich direkt in der Konsole als Add-ons freischalten, ohne Vertriebsgespräch.
Migrationspfad von Splunk
Eine Splunk-App erlaubt es, Axiom parallel zu bestehenden Splunk-Installationen zu betreiben, zunächst mit verwaisten Workloads, und so die Migration zu erleichtern, ohne laufende Verträge neu zu verhandeln.
Anwendungsfälle
- Incident-Diagnose : Ingenieure fragen Logs und Metriken mit hoher Kardinalität in Echtzeit ab, um Ursachen zu finden, etwa warum die Checkout-Latenz zu einem bestimmten Zeitpunkt sprunghaft anstieg.
- AI-Agent-gestützte Bereitschaft : Über MCP angebundene AI Agents nehmen an Bereitschaftsrotationen und Incident-Reviews teil und führen dieselben Abfragen aus wie ein menschlicher SRE, um von der Hypothese zum Beweis zu gelangen.
- Kostenkontrollierte Observability im großen Maßstab : Organisationen, die pro Host oder pro indexiertem GB abgerechnete Modelle ablösen, nutzen den nutzungsbasierten Regler von Axiom, damit die Observability-Ausgaben auch bei wachsendem Datenvolumen planbar bleiben.
- Compliance und Langzeitaufbewahrung : Teams mit regulatorischen Anforderungen konfigurieren verlängerte, anpassbare Aufbewahrungsfristen, um Logs und Events in voller Genauigkeit zu behalten – ohne Rehydration-Tickets.
- Schrittweiser Splunk-Ersatz : Plattform-Teams testen Axiom zunächst mit risikoärmeren Workloads wie Dev, Staging oder Marketing-Eventdaten, bevor sie die Abdeckung zur nächsten Vertragsverlängerung ausweiten.
Häufig gestellte Fragen
Axiom Alternativen
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