Airtrain AI
No-Code-Compute-Plattform für groß angelegte Feinabstimmung, Bewertung und Vergleich von Open-Source- und proprietären Large Language Models (LLMs).
Produktübersicht
Was ist Airtrain AI?
Airtrain AI ist eine benutzerfreundliche No-Code-Plattform, die den Prozess der Feinabstimmung, Bewertung und des Vergleichs von Large Language Models (LLMs) im großen Maßstab vereinfacht. Sie ermöglicht es KI-Entwicklern, Data Scientists und Unternehmen, Open-Source- und proprietäre LLMs wie GPT-3.5, GPT-4, Claude, Gemini und Llama 2 mit eigenen Datensätzen anzupassen – ganz ohne Programmierkenntnisse. Die Plattform unterstützt die Exploration großer Datensätze, semantisches Clustering, Batch-Evaluierung mit mehreren Metriken und Modell-Feinabstimmung. So können Nutzer KI-Kosten um bis zu 90 % reduzieren und Modelle gezielt auf ihre Anforderungen zuschneiden. Airtrain AI integriert sich zudem mit beliebten Frameworks wie LlamaIndex und bietet einen Playground für Prompt-Tests und Modellvergleich.
Hauptfunktionen
No-Code-Oberfläche
Ermöglicht Nutzern ohne Programmierkenntnisse das Hochladen von Datensätzen, das Feinabstimmen von Modellen und die Bewertung von LLMs über eine intuitive Web-Oberfläche.
Multi-Model-Unterstützung
Unterstützt eine breite Palette von Open-Source- und proprietären LLMs, einschließlich GPT-3.5, GPT-4, Claude, Gemini, Mistral, Llama 2 und benutzerdefinierte Modelle.
Datensatzexploration und semantisches Clustering
Bietet Werkzeuge zur automatischen Daten-Segmentierung, Visualisierung und Generierung von Einblicken, um hochwertige Datensätze zu kuratieren.
Batch-Evaluierung mit fortschrittlichen Metriken
Ermöglicht groß angelegte Offline-Bewertungen mehrerer LLMs mit anpassbaren Metriken wie KI-Bewertung, JSON-Schema-Validierung und referenzbasierten Metriken.
Feinabstimmung und Modellexport
Erleichtert das Feinabstimmen von LLMs mit Benutzerdaten und exportierbaren Modellgewichten, die mit Hugging Face für den Einsatz kompatibel sind.
LLM Playground
Interaktive Umgebung zum Testen von Prompts und zum Vergleich von Antworten verschiedener Modelle nebeneinander.
Anwendungsfälle
- Entwicklung von individuellen KI-Modellen : Unternehmen und Entwickler können maßgeschneiderte LLMs erstellen, die auf proprietären Daten feinabgestimmt sind, um spezifische Anforderungen zu erfüllen.
- Kosteneffiziente KI-Lösungen : Reduzieren Sie die Abhängigkeit von teuren proprietären APIs, indem Sie Open-Source-Modelle feinabstimmen und so die KI-Kosten um bis zu 90 % senken.
- Kuratierung und Analyse großer Datensätze : Datenteams können unstrukturierte Datensätze effizient erkunden, segmentieren und kuratieren, um die Qualität der Trainingsdaten zu verbessern.
- Modellevaluierung und Benchmarking : Bewerten und vergleichen Sie mehrere LLMs auf benutzerdefinierten Datensätzen mit verschiedenen Metriken, um das beste Modell für den Einsatz auszuwählen.
- Prompt Engineering und Testing : Nutzen Sie den Playground, um mit Prompts zu experimentieren und Modellausgaben zu analysieren, um die Leistung von KI-Anwendungen zu verbessern.
Häufig gestellte Fragen
Airtrain AI Alternativen
Appen
Umfassende KI-Datenplattform, die hochwertige annotierte Datensätze und Modellevaluierungsdienste bereitstellt, um die KI-Entwicklung zu beschleunigen.
AfterQuery
Spezialisierte AI-Datenplattform, die hochwertige, von Experten generierte Datensätze bereitstellt, um die Leistung von AI-Modellen in komplexen professionellen Bereichen zu verbessern.
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Peliqan
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