Vellum AI

O que é Vellum AI?

Vellum AI é uma plataforma abrangente projetada para acelerar o desenvolvimento e a implantação de aplicações de IA, especialmente aquelas impulsionadas por grandes modelos de linguagem (LLMs). Ela conecta equipes técnicas e não técnicas fornecendo um ambiente unificado para engenharia de prompts, orquestração de workflows, avaliação e melhoria contínua. O Vellum suporta integração com múltiplos modelos de IA—open source, closed source e self-hosted—permitindo aos usuários comparar e otimizar o desempenho da IA de forma eficiente. Sua interface low-code, combinada com SDKs para desenvolvedores, facilita a colaboração entre equipes multifuncionais, permitindo iteração e implantação rápidas sem necessidade de reimplantações completas frequentes. Além disso, o Vellum oferece ferramentas avançadas de monitoramento e observabilidade para rastrear decisões, custos e latência da IA, garantindo confiabilidade e transparência em produção.

Recursos Principais

• Engenharia Colaborativa de Prompt

  Ferramentas visuais e baseadas em código para definir, editar e testar prompts em vários modelos de IA em um ambiente compartilhado.

• Playground Multi-Modelo

  Compare e alterne facilmente entre diferentes provedores e modelos de IA, incluindo opções open source e proprietárias.

• Construtor de Workflows

  Crie workflows de IA complexos e sistemas agênticos usando uma estrutura declarativa e type-safe com interfaces GUI e de código.

• Avaliação e Testes Integrados

  Framework de testes quantitativos com métricas personalizadas e gestão de casos de teste para avaliar rigorosamente o desempenho da IA antes da implantação.

• Implantação Contínua e Monitoramento

  Controle de versões e implantação com um clique com monitoramento em tempo real das entradas, saídas, latência, custos e rastreamentos de decisão da IA.

• Recuperação de Documentos e Pipelines RAG

  Suporte integrado para busca semântica e geração aumentada por recuperação usando documentos enviados e bancos de dados vetoriais.

Casos de Uso

• Chatbots com IA : Crie, teste e implante agentes conversacionais que integram múltiplas fontes de dados e modelos para suporte ao cliente ou ferramentas internas.
• Desenvolvimento Colaborativo de IA : Permita que equipes multifuncionais, incluindo especialistas e engenheiros, co-criem, avaliem e iterem recursos de IA.
• Análise e Busca de Documentos : Implemente sistemas de busca semântica e recuperação em grandes coleções de documentos para alimentar bases de conhecimento e bots de perguntas e respostas.
• Automação de Workflows de IA : Desenhe workflows de IA em múltiplos passos combinando lógica de negócios, chamadas de API e prompts dinâmicos para tarefas de automação complexas.
• Monitoramento de IA em Produção : Observe continuamente o comportamento do sistema de IA em produção para detectar problemas, depurar e melhorar a qualidade e eficiência de custos do modelo.

Perguntas Frequentes