Tomat.AI

O que é Tomat.AI?

Tomat.AI é uma plataforma de análise de dados para desktop projetada para simplificar o trabalho com grandes conjuntos de dados CSV e Excel por meio de uma interface intuitiva de apontar e clicar. Permite aos usuários filtrar, classificar, agrupar e mesclar dados sem fórmulas ou programação, aplicando transformações com IA, como enriquecimento de dados, tradução e análise de sentimento. Com suporte a conexões diretas com bancos de dados como PostgreSQL e Snowflake, Tomat garante privacidade ao processar tudo localmente na máquina do usuário. Seu editor visual de fluxos de trabalho e etapas reutilizáveis agilizam a preparação de dados e relatórios, tornando-o acessível até para usuários com pouca experiência técnica.

Recursos Principais

• Exploração de Dados Sem Código

  Interface intuitiva de arrastar e soltar para filtrar, classificar, agrupar e mesclar grandes conjuntos de dados sem fórmulas ou scripts.

• Transformação de Dados com IA

  Aproveite a IA para enriquecer, traduzir, limpar e analisar colunas de dados ou tabelas inteiras usando instruções em linguagem natural.

• Processamento Local para Privacidade

  Todas as operações de dados são executadas localmente em dispositivos Windows, macOS ou Linux, garantindo que dados sensíveis nunca saiam do computador do usuário.

• Integração com Banco de Dados e Arquivos

  Suporta arquivos CSV, Excel e conectores para PostgreSQL, Snowflake e mais de 450 outras fontes de dados para acesso facilitado.

• Fluxo de Trabalho Visual e Relatórios

  Construa fluxos de transformação de dados com etapas reutilizáveis e gere dashboards e relatórios com gráficos e textos personalizados.

• Preços Flexíveis e Teste Gratuito

  Teste gratuito com 30.000 créditos de IA e planos pagos acessíveis com pacotes escaláveis de créditos de IA conforme o uso.

Casos de Uso

• Limpeza e Preparação de Dados : Limpe, transforme e mescle grandes conjuntos de dados para análise facilmente, sem necessidade de programação ou fórmulas complexas.
• Business Intelligence e Relatórios : Crie dashboards e relatórios visuais para monitorar campanhas de marketing, previsões de vendas e métricas operacionais.
• Análise de Suporte ao Cliente : Analise interações e feedbacks de clientes para melhorar a qualidade do serviço e a satisfação.
• Análise de Produto e Mercado : Realize análise de uso de funcionalidades, segmentação de clientes e pontuação de leads de vendas para orientar estratégias de produto e marketing.
• Pesquisa e Desenvolvimento : Gerencie grandes conjuntos de dados para análise exploratória e experimentos de machine learning.
• Análises Específicas de Indústria : Aplique em saúde, finanças, cadeia de suprimentos, manufatura e e-commerce para insights preditivos e otimização operacional.

Perguntas Frequentes