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Lambda

Infraestrutura especializada de nuvem GPU e supercomputação projetada para treinamento, fine-tuning e inferência de modelos em larga escala.

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Visão Geral do Produto

O que é Lambda?

Lambda preview

A Lambda oferece infraestrutura de computação dedicada e soluções de nuvem GPU projetadas especificamente para cargas de trabalho de machine learning. De instâncias de GPU sob demanda a Superclusters single-tenant de grande escala equipados com rede InfiniBand de alta velocidade, a Lambda permite que equipes de IA, laboratórios de pesquisa e empresas treinem modelos de fundação e implantem inferência de alta vazão com eficiência.


Recursos Principais

  • Superclusters dedicados

    Clusters single-tenant personalizados com arquiteturas NVIDIA avançadas e interconexões Quantum-2 InfiniBand para cargas de treinamento distribuído em larga escala.

  • 1-Click Clusters™

    Clusters de GPU prontos para produção, pré-configurados e otimizados para cargas de trabalho de IA distribuídas, com provisionamento rápido.

  • Instâncias de GPU sob demanda

    Instâncias virtuais flexíveis com GPUs corporativas NVIDIA, disponíveis por hora para prototipagem, fine-tuning e testes.

  • Isolamento e conformidade empresarial

    Isolamento em nível de hardware, arquitetura shared-nothing e conformidade SOC 2 Type II para proteger dados e cargas de trabalho proprietárias.

  • Orquestração gerenciada

    Configuração de clusters totalmente gerenciada e suporte de engenharia voltados às necessidades de computação de alto desempenho e grandes laboratórios de IA.


Casos de Uso

  • Pré-treinamento de modelos de fundação : Laboratórios de pesquisa em IA e empresas podem treinar modelos de ponta em milhares de GPUs interconectadas com rede de baixa latência.
  • Fine-tuning específico de domínio : Equipes de engenharia podem adaptar modelos de pesos abertos a conjuntos de dados proprietários usando clusters multi-node com mínima sobrecarga operacional.
  • Servimento de modelos de alta vazão : Plataformas de produção podem atender bilhões de tokens diariamente com capacidade de GPU dedicada e baixa latência de resposta.
  • Prototipagem rápida e benchmarking : Pesquisadores e desenvolvedores podem colocar em funcionamento instâncias individuais de alto desempenho em minutos para avaliar arquiteturas e executar experimentos.

Perguntas Frequentes

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