Fluidstack
Plataforma cloud que fornece infraestrutura de GPU rápida e em grande escala para treinamento e inferência de modelos de IA, confiada por laboratórios e empresas líderes em IA.
Visão Geral do Produto
O que é Fluidstack?
Fluidstack é uma plataforma cloud especializada que oferece acesso instantâneo a milhares de GPUs Nvidia de alto desempenho, incluindo H100 e A100, para cargas de trabalho de IA exigentes. Fundada em 2017 na Universidade de Oxford, a Fluidstack atende às principais empresas de IA fornecendo clusters de GPU totalmente gerenciados e instâncias sob demanda, permitindo treinamento e inferência contínuos com milhares de GPUs em escala exascale. A plataforma enfatiza acessibilidade, confiabilidade operacional e sustentabilidade, com implantações alimentadas por energia 100% renovável em regiões selecionadas. Os usuários se beneficiam de provisionamento rápido de clusters, suporte especializado e opções flexíveis de implantação, tornando a Fluidstack a escolha preferida para organizações que constroem e escalam modelos avançados de IA.
Recursos Principais
Acesso rápido a clusters de GPU em grande escala
Implante clusters com milhares de GPUs - incluindo as mais recentes Nvidia H100 e A100 - em questão de dias para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA em grande escala.
Infraestrutura totalmente gerenciada
Os clusters são gerenciados de ponta a ponta pela equipe da Fluidstack, com opções de implantação no Kubernetes ou Slurm, permitindo que os usuários se concentrem no desenvolvimento de modelos em vez da infraestrutura.
Implantação e preços flexíveis
Escolha entre instâncias GPU sob demanda ou clusters reservados, com preços competitivos e a capacidade de garantir economias para projetos de longo prazo.
Operações sustentáveis e energeticamente eficientes
Implante clusters de GPU em data centers alimentados por energia 100% renovável, apoiando o desenvolvimento de IA ambientalmente consciente.
Suporte especializado 24/7
Beneficie-se de suporte dedicado com tempo de resposta de 15 minutos e 99% de disponibilidade, garantindo operações ininterruptas para cargas de trabalho críticas.
Casos de Uso
- Treinamento de grandes modelos de linguagem : Laboratórios de IA e equipes de pesquisa podem treinar e ajustar modelos de fundação e LLMs em clusters de GPU poderosos e escaláveis.
- Implantação de IA empresarial : Empresas podem lançar e gerenciar serviços de IA de nível de produção que exigem alta confiabilidade e escalabilidade rápida.
- Pesquisa e prototipagem de IA : Pesquisadores podem acessar rapidamente recursos de GPU para experimentação, benchmarking e desenvolvimento de novas técnicas de IA.
- Renderização e computação de alto desempenho : Organizações podem aproveitar a infraestrutura da Fluidstack para renderização, simulação e outras tarefas computacionalmente intensivas além da IA.
Perguntas Frequentes
Alternativas ao Fluidstack
Nango
Uma plataforma de integração focada no desenvolvedor, oferecendo integrações de API flexíveis e personalizáveis com mais de 400 APIs pré-construídas e infraestrutura de nível empresarial.
Clore.ai
Mercado descentralizado de GPU que possibilita acesso econômico e flexível à computação de alto desempenho para IA, mineração e renderização.
Speakeasy
Plano de controle corporativo centralizado que governa, protege e monitora agentes, servidores MCP e skills com base na identidade e infraestrutura já existentes.
MindSpore
Uma estrutura open-source de deep learning para todos os cenários, projetada para desenvolvimento fácil, execução eficiente e implantação unificada em nuvem, borda e dispositivos.
Walrus
Uma plataforma de dados verificável para desenvolvedores construindo em IA e finanças on-chain, onde cada byte é comprovável, programável e sempre disponível.
ProtoFlow
Software desktop de design de PCB para rascunhar circuitos, importar componentes reais e preparar projetos editáveis para ferramentas EDA posteriores.
Flower AI
Framework open-source de aprendizado federado e plataforma de IA híbrida que permite IA escalável e com preservação de privacidade em dispositivos e nuvens.
Rescale
Plataforma de computação de alto desempenho (HPC) baseada em nuvem para modelagem, simulação e IA, permitindo que engenheiros e cientistas acelerem P&D e inovação em escala.