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Axiom

Plataforma de observabilidade totalmente gerenciada para logs, traces e métricas em escala de petabytes, com preço por uso e suporte nativo a AI Agents.

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Visão Geral do Produto

O que é Axiom?

Axiom preview

O Axiom é uma plataforma moderna de dados de máquina criada para lidar com observabilidade em grande escala, sem forçar as equipes a amostrar, descartar ou agregar seus dados conforme o volume cresce. Ele oferece ingestão sem schema em um event store totalmente gerenciado, com mais de 95% de compressão, para que os engenheiros guardem todos os logs e eventos sem operar clusters próprios. As consultas são feitas por duas linguagens criadas sob medida, APL para logs e traces e MPL para métricas, ambas com uma sintaxe sequencial baseada em pipes que lembra o SPL do Splunk, mas rodando em uma infraestrutura cloud-native mais barata. O preço é por uso, com descontos por volume automáticos, um plano gratuito permanente e add-ons corporativos de autoatendimento no lugar de pacotes de SKU opacos. O Axiom também traz um servidor MCP nativo e skills de SRE e Metrics, permitindo que AI Agents consultem os mesmos dados de eventos que os engenheiros usam para diagnosticar incidentes, sem código de integração personalizado.


Recursos Principais

  • Ingestão sem schema em escala de petabytes

    Um event store totalmente gerenciado aceita dados sem schema em escala de petabytes, com mais de 95% de compressão, para que as equipes guardem cada byte sem provisionar nem manter um cluster próprio.

  • Linguagens de consulta APL e MPL

    Linguagens de consulta baseadas em pipes, criadas sob medida para logs e traces (APL) e para métricas (MPL), com o poder de consulta do SPL do Splunk em uma infraestrutura projetada para os volumes de dados atuais.

  • Preço por uso com descontos por volume

    Um único controle de uso cobre logs, traces, métricas e eventos, com descontos por volume automáticos, sem degraus de SKU, faixas de excedente ou renegociação anual.

  • Integração nativa com AI Agents

    Um servidor MCP integrado com skills de SRE e Metrics permite que AI Agents consultem dados de observabilidade com as mesmas primitivas APL/MPL que os engenheiros usam, sem adaptadores para cada fornecedor.

  • Controles corporativos de autoatendimento

    Recursos corporativos como SSO, RBAC, Directory Sync e Audit Logs são liberados direto no console como add-ons, sem precisar falar com o time de vendas.

  • Caminho de migração do Splunk

    Um app do Splunk permite rodar o Axiom lado a lado com as instalações existentes do Splunk, começando pelas cargas de trabalho órfãs, facilitando a migração sem renegociar os contratos atuais.


Casos de Uso

  • Diagnóstico de incidentes : Engenheiros consultam em tempo real logs e métricas de alta cardinalidade para rastrear a causa raiz, como descobrir por que a latência do checkout disparou em determinado momento.
  • Plantão com apoio de AI Agents : AI Agents conectados via MCP participam das escalas de plantão e das revisões de incidentes, executando as mesmas consultas que um SRE humano para ir da hipótese à comprovação.
  • Observabilidade com custo controlado em grande escala : Organizações que estão abandonando modelos de preço por host ou por GB indexado usam o controle de uso do Axiom para manter o gasto com observabilidade previsível conforme o volume de dados cresce.
  • Conformidade e retenção de longo prazo : Equipes com exigências regulatórias configuram janelas de retenção estendidas e personalizáveis para manter logs e eventos com fidelidade total, sem chamados de reidratação.
  • Substituição gradual do Splunk : Times de plataforma testam o Axiom em cargas de menor risco, como dev, staging ou dados de eventos de marketing, antes de ampliar a cobertura na próxima renovação de contrato.

Perguntas Frequentes

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