Zaro
企业工作空间，在基于您自有数据构建的单一平台中统一上下文、Agent和自定义应用程序。
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产品概览
什么是Zaro？
Zaro是一家总部位于伦敦的企业平台，由Michael Bajwa和Qian Zheng于2026年创立，他们曾是Convergence和Salesforce Agentforce团队的资深成员。它解决了企业AI中的核心碎片化问题：组织知识——决策、工作流、文档、运营历史——分散在数十个互不连接的工具中，由供应商而非公司本身拥有。Zaro通过提供一个持久化的共享上下文层来颠覆这一现状，其中Agent、数据和自定义应用程序都作为闭环运行。平台使用得越多，就变得越智能、越具上下文感知能力。Zaro是模型无关的，将常规任务路由到低成本模型，将前沿模型保留用于复杂工作，成本降低高达10倍。该公司获得了由Cherry Ventures领投的510万美元种子前融资，Hugging Face的Thomas Wolf、GitHub的Thomas Dohmke和Convergence联合创始人提供支持。
主要功能
共享上下文层
一个持久化的企业级智能层，存储决策、工作流、文档和运营历史记录，使每个Agent和应用程序都能从相同的累积知识中获取信息。
自定义Agent构建器
团队可以构建和部署基于自身数据和内部流程的上下文感知AI Agent，无需依赖第三方供应商基础设施。
无代码应用创建
可以使用自然语言从公司文档、会议记录和数据构建自定义内部应用程序，无需工程开发。
模型无关路由
根据复杂度自动路由任务，将常规工作分配给成本效益高的模型，将前沿模型保留用于高需求任务——成本降低高达10倍。
工作流市场
提供预配置的工作流和自定义构建，使团队能够快速部署常见自动化任务并连接Slack和Notion等工具。
企业自有数据可移植性
所有上下文、输出和Agent记忆完全由组织拥有和移植——不会被锁定在软件供应商的生态系统中。
使用场景
- 企业知识管理 : 组织将分散的机构知识——会议记录、决策、内部文档——整合到一个共享上下文中，供所有Agent和应用程序访问。
- 工作流自动化 : 运营和业务团队通过部署能够在任务间保持上下文的Agent来自动化重复性、多步骤流程，而不是每次都从头开始。
- 内部工具构建 : 非技术团队可以直接使用自然语言从自己的数据构建自定义内部应用程序，减少对工程资源的依赖。
- 跨工具AI协调 : 企业用单一工作空间替代碎片化的点解决方案，其中Agent、集成和应用程序共享相同的上下文并随时间复合增长。
- 成本优化的AI部署 : 财务和IT团队通过在模型层级间智能路由任务来降低AI支出，而不是将每个请求默认分配给昂贵的前沿模型。
常见问题
Zaro的替代方案
n8n
开源工作流自动化平台，结合可视化构建、代码灵活性与原生AI能力。
Glean
企业级Work AI平台，通过整合公司全部数据，实现智能搜索、内容生成与自动化，助力企业高效运作。
Runable
一个使用自然语言让用户能够自动化任何计算机上执行的数字任务的自动化平台。
Tasklet
业务自动化平台，让您用自然语言描述任何工作流程，并部署自主Agent来执行——连接您的工具，按计划运行，无需人工监督即可处理边缘情况。
Tines
为安全、IT和运营团队编排智能工作流和Agent的无代码工作流自动化平台。
Activepieces
开源零代码自动化平台，基于TypeScript框架支持复杂工作流搭建与扩展。
AI-Flow
一款零代码、节点式AI工作流平台，实现多种AI模型在文本、图像、视频任务中的无缝集成与自动化。
Emergence AI
一个元智能体编排平台，使企业能够部署和管理自主AI智能体，实时规划、执行和改进复杂工作流程。