OpenHuman by TinyHumans

什么是OpenHuman by TinyHumans？

OpenHuman是TinyHumans的旗舰产品：一个本地优先的开源AI Agent（基于Rust + Tauri构建，采用GNU GPL3许可），旨在成为您在使用的每个工具中的持久化记忆和自主执行者。OpenHuman不是一个无状态的聊天机器人，而是通过118+一键OAuth集成摄取您的电子邮件、消息、提交、笔记和日历，将所有内容存储在您自己机器上的确定性记忆树中，并通过每20分钟的自动获取持续更新上下文。由NeoCortex驱动——TinyHumans的专有记忆层——它以4000 token/秒的速度处理多达1000万个token，构建您世界的动态知识图谱。智能token压缩（TokenJuice）和自动模型路由在将任务路由到正确模型的同时保持低成本。桌面吉祥物赋予OpenHuman一张面孔：它会说话、唇形同步、加入Google Meet通话，即使您不打字时也在后台思考。

主要功能

• 10亿Token持久化记忆

  通过确定性记忆树在本地SQLite中存储多达10亿个token的个人上下文——分块、评分并折叠为按来源/主题/日期的摘要，您可以在类似Obsidian的知识库中以Markdown文件形式查看。

• 118+一键集成

  原生OAuth连接Gmail、Slack、GitHub、Notion、Google Drive、Linear、Jira、Stripe、日历等众多应用——无需API密钥或插件设置。

• 自动获取与始终在线的上下文

  每20分钟从每个活跃连接中拉取最新数据，使Agent对您的世界保持最新理解，无需任何手动提示。

• NeoCortex记忆引擎

  使用GraphRAG和噪声修剪技术，以高达4000 token/秒的速度处理1000万+token，构建一个随时间推移不断优化而非积累噪声的类型化知识图谱。

• 完整的Agent工具集

  内置工具包括网页搜索、网页抓取、完整的编码工具集（文件系统、git、lint、测试）、浏览器和计算机控制、定时任务调度、子Agent协调以及原生语音STT/TTS。

• 自动模型路由与本地AI

  将每个任务路由到最适合的模型（前沿模型用于推理，快速/低成本模型用于轻量级任务，视觉模型用于视觉输入），统一订阅；可选通过Ollama或LM Studio进行本地推理，将敏感工作负载保留在设备上。

使用场景

• 个人知识管理 : 专业人士和研究人员可以连接所有工具，让OpenHuman维护一个关于他们所知、所写、所讨论的一切的动态可搜索地图。
• 邮件与通信自动化 : 用户可以指示OpenHuman在已连接的账户中阅读、总结、起草和发送电子邮件或消息，无需在应用之间切换。
• 开发者工作流辅助 : 工程师可以授予OpenHuman访问其代码库、问题和PR的权限；Agent可以搜索代码、运行测试，并从过去的提交或Slack对话中提取相关上下文。
• 会议智能 : OpenHuman作为实时参与者加入Google Meet通话，直接将其转录到记忆树中，并可在会议期间进行语音回应。
• 长期任务执行 : 通过结合持久化记忆、调度（定时任务）和子Agent协调，OpenHuman可以自主管理持续数天或数周的多步骤工作流。

常见问题