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Navier AI

AI加速的Physics-ML求解器,为CFD仿真带来高达1000倍的速度提升,兼具高精度与实时能力。

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产品概览

什么是Navier AI?

Navier AI 通过将机器学习与基于物理的模型结合,彻底革新工程仿真,极大加速CFD仿真进程。模型基于大量高质量仿真与实验数据训练,使工程师能够以工程级精度进行实时流体动力学分析。平台简化复杂物理计算,将设计迭代周期从数天或数周缩短至数秒或数小时,并可无缝集成到现有工作流中。助力航空航天、汽车、制造、可再生能源及医疗器械等领域的工程师高效、低成本地优化设计。


主要功能

  • Physics-ML 求解器

    核心 AI 驱动的求解器,将物理原理与机器学习相结合,高效解决复杂的流体动力学问题。

  • 1000倍加速仿真

    将传统CFD计算速度提升至1000倍,实现实时或准实时的仿真反馈。

  • 高质量训练数据

    模型基于大量高保真仿真与实验数据训练,确保结果可靠且精准。

  • 精细调优与自定义

    用户可根据具体工程需求调整仿真参数,提升适应性与精度。

  • 无缝工作流集成

    可顺利集成至现有工程软件生态系统,提升生产效率与协作能力。

  • 用户友好界面

    现代化用户体验设计,降低使用门槛,让各类工程师都能轻松使用先进CFD。


使用场景

  • 航空航天工程 : 通过快速精准的仿真优化空气动力学、流体流动和结构分析,助力飞机与航天器设计。
  • 汽车行业 : 仿真车辆动力学、碰撞分析与热管理,打造更安全高效的汽车。
  • 制造工艺 : 快速仿真热传导、材料行为和应力分析,提升产品质量并优化生产流程。
  • 可再生能源 : 加速风力涡轮机、太阳能板及水动力系统的设计优化,推动可持续能源解决方案。
  • 医疗器械 : 实现医疗设备(如呼吸机、假肢等)的快速迭代与测试,保障安全与性能。

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