产品概览
什么是Lamini？
Lamini是为企业打造的先进平台，支持创建和部署高精度的大型语言模型（LLM）及专用小型语言模型（SLM），可针对专有数据进行定制。平台专注于将幻觉减少95%，通过更小的模型实现更快推理，并提供包括云、本地和内网隔离在内的灵活部署选项。Lamini支持微调、记忆微调和检索增强生成（RAG），提升模型的精准度与效率。其直观界面和专家支持简化了MLOps流程，让开发者和企业团队都能轻松上手。
主要功能
幻觉减少
通过向模型注入精确数据，在事实性任务上实现超过95%的准确率，显著减少幻觉现象。
记忆微调与高效微调
使用低秩适配器（LoRA）进行高效微调，实现32倍模型压缩和更快的模型切换，无需手动配置。
灵活部署
支持全托管云、专用GPU预留实例，以及自主管理的本地或内网隔离部署，保障数据的最终控制权。
大规模分类与函数调用
支持构建可扩展至1000+类别或工具的分类器与函数调用Agent，准确率高达99.9%。
超低延迟模型
提供专用的小型语言模型，响应时间低于100毫秒，适用于实时应用且不牺牲准确性。
直观开发者体验
提供简单易用的SDK、API和Web界面，配有清晰文档，助力初创公司和企业快速集成与扩展。
使用场景
- 文本转SQL自动化 : 构建高精度Agent，将自然语言查询自动转换为SQL命令，实现数据库交互。
- 内容分类 : 自动化大规模分类任务，如内容审核、文档分拣和代码分流，精准高效。
- 定制Mini-Agent : 基于专有数据创建定制化Mini-Agent，实现高效任务自动化与决策。
- 函数调用集成 : 开发可无缝连接外部API和工具的Agent，支持复杂工作流与自动化。
- 实时聊天机器人与助手 : 部署超快高精度模型，用于即时客户支持、实时文本分析和交互式应用。
常见问题
Lamini的替代方案
Ollama
本地推理引擎，支持用户在自有设备上运行和管理大语言模型（LLM），提升隐私保护、自定义和离线AI能力。
PyTorch
开源深度学习框架，提供动态张量计算与灵活神经网络构建，具备强大GPU加速能力。
Unsloth AI
开源平台，加速大语言模型微调，最高提升32倍速度并减少显存占用。
Cerebras
AI加速平台，通过晶圆级处理器和云端超级计算，带来深度学习、LLM训练与推理的突破性速度。
Vast.ai
一个提供灵活定价、可扩展云端 GPU 租赁及便捷部署的 GPU 市场平台，专为 AI 及计算密集型工作负载设计。
LiteLLM
开源LLM网关，通过统一OpenAI兼容接口，提供对100+语言模型的标准化访问能力。
Machine Translation
AI驱动的翻译平台，提供多引擎对比、个性化优化和丰富语言支持，实现高效、精准的全球沟通。
Surge AI
先进的全球数据标注平台，以人工审核保障高质量数据集，助力AI训练并实现无缝集成。