产品概览
什么是Fluidstack？
Fluidstack是一个专业的云平台，为高要求的AI工作负载提供即时访问数千个高性能Nvidia GPU的能力，包括H100和A100。Fluidstack成立于2017年牛津大学，通过提供全托管GPU集群和按需实例服务顶级AI公司，实现了无缝的数千GPU训练和超大规模推理。该平台强调可负担性、运营可靠性和可持续性，在特定区域的部署由100%可再生能源提供支持。用户受益于快速集群配置、专家支持和灵活的部署选项，使Fluidstack成为构建和扩展先进AI模型的组织的首选。
主要功能
快速访问大规模GPU集群
在几天内部署包含数千个GPU的集群（包括最新的Nvidia H100和A100）用于大规模AI训练和推理工作负载。
全托管基础设施
集群由Fluidstack团队进行端到端管理，可在Kubernetes或Slurm上部署，使用户能够专注于模型开发而非基础设施。
灵活的部署和定价
可选择按需GPU实例或预留集群，提供有竞争力的价格，并能为长期项目锁定优惠。
可持续和节能运营
在100%使用可再生能源的数据中心部署GPU集群，支持环保型AI开发。
全天候专家支持
享受15分钟响应时间和99%运行时间的专属支持，确保关键工作负载不间断运行。
使用场景
- 训练大型语言模型 : AI实验室和研究团队可以在强大、可扩展的GPU集群上训练和微调基础模型和LLM。
- 企业AI部署 : 企业可以启动和管理需要高可靠性和快速扩展的生产级AI服务。
- AI研究和原型设计 : 研究人员可以快速访问GPU资源进行实验、基准测试和开发新的AI技术。
- 渲染和高性能计算 : 组织可以利用Fluidstack的基础设施进行渲染、模拟和其他AI之外的计算密集型任务。
常见问题
Fluidstack的替代方案
Nango
面向开发者的集成平台，提供灵活可定制的API集成，内置400+预构建API和企业级基础设施。
Walrus
为从事AI和链上金融开发的开发者提供的可验证数据平台，每一字节都是可证明的、可编程的，并且始终可用。
MindSpore
面向全场景的开源深度学习框架，易于开发、高效执行，并实现云、边、端统一部署。
Clore.ai
去中心化GPU市场，为AI、挖矿和渲染等高性能计算提供灵活、低成本的访问。
Flower AI
开源联邦学习框架与混合AI平台，实现设备与云端的隐私保护、可扩展AI。
Xata.io
一个无服务器PostgreSQL平台，专为可扩展、灵活和开发者友好的数据库管理而设计，具有集成分支和零停机迁移功能。
Rescale
基于云的高性能计算（HPC）平台，支持建模、仿真与 AI，助力工程师和科学家大规模加速研发与创新。
Oso
一个全面的授权服务，简化并集中化应用程序和微服务的访问控制。