Fluidstack

什么是Fluidstack？

Fluidstack是一个专业的云平台，为高要求的AI工作负载提供即时访问数千个高性能Nvidia GPU的能力，包括H100和A100。Fluidstack成立于2017年牛津大学，通过提供全托管GPU集群和按需实例服务顶级AI公司，实现了无缝的数千GPU训练和超大规模推理。该平台强调可负担性、运营可靠性和可持续性，在特定区域的部署由100%可再生能源提供支持。用户受益于快速集群配置、专家支持和灵活的部署选项，使Fluidstack成为构建和扩展先进AI模型的组织的首选。

主要功能

• 快速访问大规模GPU集群

  在几天内部署包含数千个GPU的集群（包括最新的Nvidia H100和A100）用于大规模AI训练和推理工作负载。

• 全托管基础设施

  集群由Fluidstack团队进行端到端管理，可在Kubernetes或Slurm上部署，使用户能够专注于模型开发而非基础设施。

• 灵活的部署和定价

  可选择按需GPU实例或预留集群，提供有竞争力的价格，并能为长期项目锁定优惠。

• 可持续和节能运营

  在100%使用可再生能源的数据中心部署GPU集群，支持环保型AI开发。

• 全天候专家支持

  享受15分钟响应时间和99%运行时间的专属支持，确保关键工作负载不间断运行。

使用场景

• 训练大型语言模型 : AI实验室和研究团队可以在强大、可扩展的GPU集群上训练和微调基础模型和LLM。
• 企业AI部署 : 企业可以启动和管理需要高可靠性和快速扩展的生产级AI服务。
• AI研究和原型设计 : 研究人员可以快速访问GPU资源进行实验、基准测试和开发新的AI技术。
• 渲染和高性能计算 : 组织可以利用Fluidstack的基础设施进行渲染、模拟和其他AI之外的计算密集型任务。

常见问题