UbiOps

UbiOps 是什麼？

UbiOps是一個全面的AI基礎設施平台，旨在簡化機器學習和AI模型的部署、擴展和編排。它使團隊能夠將AI演算法轉變為可靠、可擴展的微服務，具有專用的API端點，支援與生產環境的無縫整合。該平台支援多雲、混合和本地設置，使組織能夠保持對計算資源的控制，降低成本，避免供應商鎖定。UbiOps包括進階MLOps功能，如模型版本控制、工作流程流程、監控、安全和治理，使其適用於具有嚴格合規要求的行業。

主要功能

• 生產級模型部署

  將AI和ML模型部署為可擴展的微服務，提供專用API，實現輕鬆整合和可靠的生產環境使用。

• 工作負載編排和自動擴展

  自動水平擴展、流量負載平衡和跨多種計算環境（包括雲端、本地和混合設置）的資源編排。

• 模型管理和版本控制

  透過版本控制、監控、除錯和自動回滾功能管理多個模型，確保模型可靠性。

• 模組化工作流程建構器

  透過組合模型、函數和運算子創建和管理複雜的AI流程，每個組件都可擴展並透過唯一的API端點訪問。

• 全面監控和治理

  透過自定義指標和詳細日誌追蹤模型效能，實施團隊角色和權限以確保安全協作。

• 靈活的部署選項

  將UbiOps作為SaaS運行，在您自己的Microsoft Azure租戶中運行，或在混合雲環境中運行，以優化合規性、成本和控制。

使用案例

• 企業級AI模型部署 : 在各種基礎設施設置中可靠地部署和擴展AI模型，以支援業務關鍵型應用程式。
• MLOps和工作流程自動化 : 透過模組化流程和自動化模型管理簡化AI開發週期，加快迭代和部署速度。
• 混合和多雲編排 : 在本地伺服器和多個雲服務提供商之間無縫運行AI工作負載，避免供應商鎖定並優化資源使用。
• 安全合規的AI應用 : 使用強大的治理、加密和訪問控制，構建滿足嚴格安全和隱私標準的AI解決方案。
• AI訓練作業管理 : 在平台內高效管理和追蹤批量訓練作業和實驗。

常見問題