產品概覽
Raindrop 是什麼？
Raindrop 是首個專為生產環境中的 AI agent 建構的監控平台。它解決了傳統監控工具遺漏的關鍵靜默失敗問題——當 AI agent 產生幻覺、無限迴圈或破壞工具而不觸發標準錯誤警報時。Raindrop 捕獲每次 agent 執行，包括訊息、工具呼叫、重試和錯誤，然後使用自訂模型偵測幻覺和迴圈等真實故障。該平台整合在 Slack 中，允許工程師分類問題、查詢資料，並透過即時實驗證明修復有效。受到財富 100 強公司和 Replit、Speak、Clay 等快速成長的 AI 新創公司的信賴，Raindrop 每月處理數十億條追蹤記錄。
主要功能
完整的 Agent 追蹤
記錄每次生產運行，捕獲訊息、工具呼叫、重試和錯誤，在一個地方提供 agent 軌跡和決策序列的完整可見性。
自動問題偵測
AI agent 在背景工作，對潛在問題模式進行分類和調查，當出現幻覺或工具故障等問題時，生成逐步說明解釋發生了什麼。
自訂訊號與分類器
為對您的產品重要的行為定義自訂訊號——除了「使用者挫折感」等預設訊號外，團隊還可以追蹤「Agent 陷入迴圈」或「UI 美學投訴」，並監控數百萬事件中的事件發生率。
Slack 原生分類 Agent
在任何 Slack 頻道中 @Raindrop，即可提問、分類問題、建立訊號和總結最大問題，無需離開 Slack。在後續對話中保持上下文，並支援自動簡報。
實驗與 A/B 測試
首個專為 AI agent 設計的 A/B 測試框架，讓您在推出前透過功能開關證明改進效果，針對即時流量執行實驗以確認問題已解決。
SOC 2 合規且企業級就緒
SOC 2 Type II 合規，具有智慧伺服器端 PII 去識別化、SSO/SAML 登入、稽核日誌、存取控制，以及可在您自己的雲端中部署的自託管測試版。
使用案例
- 生產環境 Agent 監控 : AI 工程團隊即時監控已部署的 agent，在使用者注意到之前，當 agent 因幻覺、迴圈或工具故障而靜默失敗時收到 Slack 警報。
- 除錯與根因分析 : 工程師透過深入追蹤和工具呼叫來調查複雜的 agent 問題以找到根本原因，分類 agent 提供出錯原因的逐步說明。
- 驗證 Agent 修復 : 在發布修復後，團隊使用功能開關針對即時流量執行實驗，以確認問題已永久解決，而不僅僅是暫時修補。
- 自訂行為追蹤 : 醫療保健、金融服務和教育領域的公司追蹤特定領域的訊號，如「有害使用者行為」或「合規違規」等對其業務至關重要的指標。
- 多 Agent 工作流程可觀測性 : 建構並行或多 agent 工作流程的團隊使用 Raindrop 來管理「追蹤義大利麵」，梳理複雜的軌跡以發現是哪個 agent 導致了問題。
常見問題
Raindrop 的替代方案
Instabug
AI 驅動的行動觀測平台，提供全方位錯誤回報、當機分析、用戶回饋與效能監控，協助提升行動應用品質。
Openlayer
企業平台，用於從開發到生產的全面AI系統評估、監控和治理。
LangWatch
端到端 LLMops 平台，提供即時監控、評估與優化大型語言模型應用，具備自動品質控管與即時洞察功能。
Trackingplan
自動化數據品質保證和可觀測性平臺，持續監控和驗證您的數位分析，確保準確、可靠的數據。
Zipy
AI 驅動的用戶行為與產品分析平台，結合即時監控、Session Replay 與進階除錯，全面優化用戶體驗。
Athina AI
協作式 AI 開發平台，協助團隊快速原型設計、測試、監控與部署高品質 LLM 應用，並提供完善可觀測性、分析與隱私控管。
Prefactor
Agent 可觀測性與評估平台，監控正式環境 AI Agent 的品質、風險與成本，並提供執行時期管控以落實政策。
Fabraix
面向 AI Agent 的對抗性驗證平台，結合攻擊性模擬和執行時防禦，在漏洞被利用之前識別並阻止 Agent 漏洞。