產品概覽
LangWatch 是什麼?
LangWatch 是一套全方位 LLM 運營平台,協助 AI 團隊管理大型語言模型(LLM)應用的完整生命週期。可無縫整合任何技術堆疊,提供監控、評估與優化工具,確保 AI 品質、安全與效能。透過自動化品質檢查、專家參與評估及詳細分析,LangWatch 協助企業降低 AI 風險(如幻覺、資料外洩),並加速從概念驗證到正式部署。平台支援視覺化實驗追蹤、自訂評估與警示系統,適合追求可靠與合規 AI 產品的團隊持續優化。
主要功能
全方位 LLM 監控
自動記錄輸入、輸出、延遲、成本及 AI 內部決策步驟,提供完整可觀測性,協助除錯與稽核。
自動化品質評估
即時執行可自訂的品質檢查與安全性評估,內建超過 30 種評估器,並支援專家人工審查。
優化工作室
視覺化拖拉介面,輕鬆建立、測試與優化 LLM 流程,支援自動產生提示詞與實驗版本控管。
警示與資料集自動化
即時警示效能退化,自動從標註回饋產生資料集,持續優化模型。
自訂分析與商業指標
可建立專屬儀表板與圖表,追蹤 AI 效能指標如回應品質、成本與用戶互動。
企業級彈性部署
開源、模型無關平台,符合 ISO 規範,支援角色權限控管,可自架或雲端部署。
使用案例
- AI 品質保證 : 自動化品質檢查,結合領域專家參與評估流程,確保 AI 輸出穩定、安全且精確。
- 風險控管 : 偵測並防範 AI 幻覺、資料外洩與離題回應,守護敏感資訊與品牌聲譽。
- 效能監控 : 透過自訂分析追蹤成本、延遲與錯誤率,優化 AI 系統效率與用戶體驗。
- 模型優化 : 利用優化工作室,快速迭代提示詞設計與流程配置,加速從原型到正式上線。
- 專家參與評估 : 無縫整合領域專家,提供人工回饋與標註,提升 AI 可靠性並完善回饋循環。
常見問題
LangWatch 的替代方案
Ethiack
全面的網路安全平台,結合自動化和人工道德駭客,持續識別和管理數位資產中的漏洞。
Datafold
一個統一的資料可靠性平台,可加速資料遷移,自動化測試,並監控整個資料堆疊的資料品質。
Cyara
全面的CX保障平台,自動化測試和監控跨語音、數位和AI管道的客戶旅程。
Elementary Data
一個為資料和分析工程師設計的資料可觀察性平台,旨在高效監控、檢測和解決dbt管道內外的資料品質問題。
Raga AI
全面的AI測試平台,可檢測、診斷和修復多種AI模態中的問題,加速開發並降低風險。
Atla AI
先進的 AI 評測平台,提供可自訂、高精度的生成式 AI 輸出評估,確保安全與可靠性。
Openlayer
企業平台,用於從開發到生產的全面AI系統評估、監控和治理。
OpenLIT
開源 AI 工程平台,為生成式 AI 與 LLM 應用提供端到端可觀測性、提示詞管理與安全保障。
LangWatch 網站分析
🇺🇸 US: 26.4%
🇮🇳 IN: 12.07%
🇩🇪 DE: 8.92%
🇰🇷 KR: 8.91%
🇻🇳 VN: 7.41%
Others: 36.29%
