nao

nao 是什麼？

nao 是為資料專業人員打造的專業程式碼編輯器，從 VS Code 分支而來，與主要資料倉儲（包括 BigQuery、Snowflake 和 Postgres）原生整合。該平台具有智慧副駕駛系統，能夠理解資料結構描述和程式碼庫，使資料團隊能夠編寫更準確的 SQL、Python 和 YAML 程式碼。nao 提供即時資料差異預覽，自動品質檢查和血緣影響分析，幫助資料團隊在保持資料完整性的同時更快地交付。編輯器包含針對 dbt 工作流程的專用工具，允許用戶直接在 IDE 中預覽模型，建立文件和執行測試。

主要功能

• 原生資料倉儲連接

  與 BigQuery、Snowflake 和 Postgres 直接整合，提供即時結構描述上下文，用於智慧程式碼建議和執行功能。

• 結構描述感知程式碼生成

  智慧自動完成和程式碼生成，能夠理解您的實際資料結構，生成適用於您特定表格和欄位的 SQL、Python 和 YAML 程式碼。

• 資料差異視覺化

  程式碼變更及其對資料輸出影響的並排比較，使團隊能夠準確視覺化修改如何影響他們的資料集。

• 自動化品質保證

  內建智慧工具，用於執行資料品質檢查，偵測重複項和異常值，比較開發和生產環境，以及評估下游血緣影響。

• dbt 工作流程整合

  全面支援 dbt 專案，包括模型預覽，欄位級血緣追蹤，自動文件生成，以及在 IDE 中建立測試。

使用案例

• SQL 管道開發 : 資料工程師和分析師可以使用結構描述感知建議和自動化品質檢查，自信地構建和維護 SQL 資料管道。
• dbt 模型管理 : 分析工程師可以建立、記錄和測試 dbt 模型，同時確保資料血緣完整性並防止下游中斷。
• 資料品質監控 : 資料團隊可以通過自動檢查和環境間的比較分析，識別和解決生產資料品質問題。
• 資料庫探索 : 軟體工程師和資料科學家可以在智慧輔助下探索資料庫結構描述，編寫 DDL 語句，並執行臨時分析。
• 團隊協作 : 大型資料團隊可以在專案中保持一致的編碼標準和因子化指標，同時幫助技術水平較低的團隊成員入職。

常見問題