Memmy
本機優先的記憶中樞,為 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI Agent 提供統一、持久的使用者脈絡。
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產品概覽
Memmy 是什麼？
Memmy 是一個開源記憶層,專為同時使用多種 AI 編碼與聊天工具的開發者打造。你不必在從 Cursor 切換到 Claude Code 再到 Codex 時反覆說明自己的偏好、技術棧決策與專案歷史——Memmy 會掃描本機的 Agent 對話紀錄,萃取成結構化、去重的記憶,並只把相關脈絡注入你正在使用的工具。它提供附任務工作台與常駐桌面寵物的桌面應用程式、CLI,以及 HTTP API,讓同一份累積的知識可透過 GUI、終端機或第三方整合取用。所有資料預設儲存在本機裝置上,未經使用者明確授權不會被掃描或上傳。
主要功能
跨代理共享記憶
一個記憶層同時支援 Cursor、Claude Code、Codex、Opencode、OpenClaw 和 Hermes,切換工具不再代表遺失脈絡。
自動歷史萃取
掃描經授權的本機 Agent 對話紀錄,將零散對話轉換成分類、可搜尋的記憶,涵蓋偏好、決策與踩雷經驗。
按需情境注入
Memmy 不會一次丟出全部歷史,而是為目前使用的工具比對並提供與任務相關的記憶。
本機優先的資料儲存
記憶儲存在使用者裝置本機的 SQLite 資料庫中,每次掃描都需要明確、可隨時撤銷的授權。
內建 Agent 執行環境
除了儲存記憶,Memmy 也能直接執行任務——整理資料、合併跨工具計畫,或接續未完成的工作。
多種存取方式
提供桌面應用程式、CLI 與 HTTP API,支援自備 API Key 或帳號登入兩種使用方式。
使用案例
- 在不同編碼 Agent 間切換 : 開發者從 Cursor 切換到 Claude Code(例如額度用完時),專案脈絡與風格偏好都能保留。
- 整合跨工具的技術決策 : 團隊可以請 Memmy 把不同 Agent 中討論過的技術決策彙整成一份文件。
- 保留個人工作風格 : 使用者只需記錄一次固定偏好(例如避免某種語氣或技術選擇),所有連接的 Agent 都會自動遵循。
- 接續未完成的工作 : Memmy 可利用已儲存的專案脈絡,把在某個工具裡未完成的任務接到另一個工具繼續。
- 隨時捕捉任務 : 桌面寵物迷你視窗讓使用者隨時透過文字或語音記錄任務,無需開啟完整工作台。
常見問題
Memmy 的替代方案
Twine
全球自由工作市集，串連 190+ 國創意、數位與 AI 專家，協助企業媒合頂尖人才。
LlamaIndex
一個彈性架構，協助企業將大型語言模型連結多元資料來源，打造專屬知識助理。
Zread
智慧程式碼理解平台，透過一鍵操作從GitHub儲存庫產生結構化文件、API指南和專案洞察。
Vectorize
RAG-as-a-Service 平台，自動化非結構化資料擷取、向量化與搜尋索引建立，專為 AI 應用設計。
Pieces
專為開發者設計的 AI 生產力套件，整合長期記憶、情境感知協作與程式碼片段管理，提升整體工作流程。
Agno
用於建構具有進階推理、記憶管理和跨多個AI模型無縫整合的自主系統的全端多Agent框架。
Unblocked
上下文程式碼智能平台，將您的程式碼庫與相關文件和討論連接起來，提供即時、準確的答案。
ByteRover
一個捕獲和管理AI編碼代理過去互動和上下文的共享記憶層，用於提高編碼效率和解決方案質量。