Vectorize

Vectorize 是什麼？

Vectorize 是專為簡化與加速 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 應用開發而設計的平台，能自動將非結構化資料轉換為最佳化的向量搜尋索引。支援多元來源（如 PDF、文件、知識庫、SaaS 平台）資料擷取、分段與向量化，方便語意搜尋。Vectorize 提供即時更新、彈性管線設定，並可整合主流向量資料庫，協助開發者無需深厚資料工程或機器學習專業即可打造精準且可擴展的 AI 搜尋與檢索功能。

主要功能

• 自動化資料擷取與提取

  無縫導入並提取來自各種非結構化資料來源的文字、圖片與表格，包括 PDF、Word 文件及 SaaS 匯出檔。

• 先進向量化與分段技術

  可同時運行多種嵌入模型與分段策略，建立高度最佳化的向量索引，精準支援語意搜尋。

• 即時與排程更新

  支援持續或排程式管線執行，確保向量索引隨最新資料變動而即時更新，讓 AI 應用程式取得最新資訊。

• 彈性向量資料庫整合

  相容於主流向量資料庫如 Pinecone 與 DataStax Astra，讓使用者可在偏好的環境中儲存與查詢向量。

• 內建 RAG 評測與實驗

  讓使用者可測試不同向量化設定，並產生合成問題以評估與優化 RAG 管線效能。

• Model Context Protocol (MCP) 伺服器

  為 AI 助理安全、即時地存取組織資料，強化 AI 回應的脈絡性與資料驅動能力。

使用案例

• 企業知識搜尋 : 將公司文件與知識庫轉換為可搜尋的向量索引，驅動智慧型內部搜尋與 AI 助理。
• AI 智能客服支援 : 整合來自 SaaS 平台的客戶資料，打造能於客服應用中提供精確且具脈絡感知回應的 AI 功能。
• RAG 應用開發 : 透過自動化資料管線與向量搜尋能力，加速建置與部署 Retrieval-Augmented Generation 系統。
• 文件分析與研究 : 萃取並向量化複雜文件以進行深入研究，讓 AI 產生詳盡洞察並回答複雜問題。
• 即時資料驅動 AI 助理 : 讓 AI 助理可安全存取並運用最新組織資料，強化決策與互動體驗。

常見問題