Databricks

Databricks 是什麼？

Databricks 是一個雲端統一平台，專為大規模整合資料工程、資料科學、機器學習與分析而設計。以開源 Apache Spark 框架與創新 Lakehouse 架構為基礎，協助企業統一資料倉儲與資料湖，簡化資料管理與 AI 開發流程。平台支援生成式 AI、大型語言模型及進階機器學習流程，同時維護資料治理、安全與隱私。Databricks 促進團隊協作，並可無縫整合現有雲端與 BI 工具，加速資料驅動創新與營運效率。

主要功能

• Lakehouse 架構

  結合資料倉儲的可靠性與效能，以及資料湖的開放性與彈性，為所有資料工作負載提供單一真實來源。

• 統一資料與 AI 平台

  支援端到端資料流程，包括 ETL、資料倉儲、串流分析、機器學習與生成式 AI，全部整合於單一平台。

• 協作工作空間

  互動式筆記本與共享環境讓資料工程師、資料科學家及分析師可即時協作，並支援 SQL、Python、R、Scala 等多種語言。

• 進階機器學習工具

  內建 MLflow 進行實驗追蹤與模型管理，並整合 Hugging Face、DeepSpeed 等工具以自訂 LLM，支援 AI 模型部署服務。

• 強大資料治理

  Unity Catalog 提供集中化、細緻的存取控制與安全資料分享，適用於組織內外。

• 無縫雲端整合

  可與主要雲端服務供應商及現有 BI、資料擷取工具整合，實現高擴展性且具成本效益的資料處理。

使用案例

• 資料工程與 ETL : 有效處理、清理並轉換大量原始與結構化資料，支援後續分析及 AI 應用。
• 機器學習與 AI 開發 : 建置、訓練、微調並部署符合企業資料需求的機器學習與生成式 AI 應用。
• 即時與批次分析 : 進行互動式 SQL 分析與即時串流資料分析，獲取商業智慧與營運洞察。
• 協作資料科學 : 讓跨部門團隊能在共享環境下協作進行資料探索、模型開發與視覺化。
• 安全資料治理與分享 : 以集中治理與安全分享功能，管理組織內部的資料存取與合規性。

常見問題