CoTools (Chain-of-Tools)

一個模組化AI框架，使大型語言模型能夠動態使用數千種外部工具進行高級推理和自動化。

AI 智能體開發 AI 開發者工具工作流與 SOP 管理大型語言模型 (LLMs)

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CoTools (Chain-of-Tools) 是什麼？

CoTools是一個創新框架，使大型語言模型（LLMs）能夠與各種外部工具（如API、資料庫和計算器）互動，無需重新訓練或損害其核心推理能力。透過利用凍結LLMs中的隱藏狀態和語義表示，CoTools允許AI智能體即時確定何時、使用哪些工具以及如何使用工具。這種方法實現了可擴充、靈活和模型無關的工具整合，非常適合為企業和研究應用建構先進的、上下文感知的AI系統。

主要功能

動態工具整合
使LLMs能夠基於自然語言描述存取和使用數千種外部工具（包括未見過的工具），無需重新訓練模型。
模組化架構
將決策制定、工具選擇和工具呼叫分離為不同的模組（Tool Judge、Tool Retriever、Tool Calling），以最大限度地提高效率並維持LLM效能。
模型無關操作
可與任何開放權重、凍結的LLM（如Llama或Mistral）一起使用，保留模型原有的推理和語言生成能力。
即時資料存取
允許LLMs獲取即時資訊，執行精確計算，並與企業系統互動，以獲得最新的、可行的見解。
可擴充至海量工具集
高效管理和選擇數千種工具，在效能上超越傳統的微調和上下文學習方法，尤其是在動態或大規模環境中。