OpenFang

OpenFang 是什麼？

OpenFang是一個完全用Rust編寫的開源Agent作業系統（Agent OS），旨在以生產級水準建構、執行和部署自主Agent。它作為單個二進位檔案提供，包含30個預建Agent、7個自主智慧手、38個內建工具、40個通道適配器，並支援26個LLM提供商。OpenFang透過具有16個分層安全系統的核心級安全架構脫穎而出——包括WASM沙盒、Merkle稽核軌跡和提示注入掃描器——以及持久化記憶體、多協定支援（MCP、A2A、OFP）和原生Tauri 2.0桌面應用程式。它專為希望獲得真正按排程工作並回報結果的自主Agent的開發者和團隊而建構，而不僅僅是等待輸入的聊天機器人。

主要功能

• 7個自主智慧手

  預建的能力套件——Clip、Lead、Collector、Predictor、Researcher、Twitter和Browser——按排程執行，建構知識圖譜，並向您的儀表板回報進度，無需持續的使用者輸入。

• 16層安全架構

  企業級安全，包括WASM雙計量沙盒、Ed25519清單簽署、Merkle稽核軌跡、污點追蹤、SSRF保護、提示注入掃描器和HMAC-SHA256相互認證。

• 40個通道適配器

  在Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Teams、IRC、Matrix和其他33個平台上部署Agent，支援每個通道的模型覆寫、私訊/群組政策和速率限制。

• 26個LLM提供商和30個預建Agent

  支援26個LLM提供商，包括Anthropic、Gemini、Groq和DeepSeek，提供30個即用型Agent，涵蓋編排器、程式碼審查器和客戶支援角色，分為四個效能層級。

• MCP、A2A和OFP協定支援

  原生Model Context Protocol客戶端和伺服器、Google Agent-to-Agent任務委派，以及用於點對點Agent網路的OpenFang Protocol，支援相互認證。

• 持久化記憶體和工作流程引擎

  基於SQLite的向量記憶體，具有自動LLM壓縮功能，使Agent能夠在會話間保持上下文；多Agent工作流程引擎支援扇出、條件和迴圈執行模式。

使用案例

• 自主潛在客戶生成 : 銷售和行銷團隊可以啟動Lead Hand，按排程自主發現、豐富、評分和去重合格潛在客戶，支援ICP畫像和CSV/JSON匯出。
• 內容重新利用 : 內容創作者可以使用Clip Hand自動將長影片轉換為帶字幕、縮圖和配音的短片段，然後直接發佈到Telegram或WhatsApp。
• 情報監控和OSINT : 分析師和研究人員可以部署Collector Hand進行任何目標的持續OSINT式監控，包括變化偵測、情感追蹤和自動知識圖譜建構。
• 多平台Agent部署 : 開發者可以同時在40多個訊息和協作平台上部署單個Agent，每個通道設定特定平台的政策和模型路由。
• 研究和事實查核 : 知識工作者可以執行Researcher Hand自主交叉引用來源，使用CRAAP評估進行事實查核，並產生多語言引用報告。

常見問題