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Applied Compute

面向企業的雲端平台,用於對客製化開源基礎模型進行後訓練、部署與持續改進。

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產品概覽

Applied Compute 是什麼?

Applied Compute preview

Applied Compute 是一個用於建構、部署與持續優化專屬模型的基礎設施平台。該平台讓企業能透過領域特定的強化學習、自訂評測框架與精準的獎勵建模,來客製化開源基礎模型。它將後訓練與正式環境串接,透過專屬推論環境持續擷取運行時回饋,實現模型的線上自我改進與蒸餾。


主要功能

  • 客製化後訓練與強化學習

    支援在文字、程式碼、圖像及結構化資料集上進行強化學習、微調與任務特定的獎勵校準。

  • 零落差正式環境部署

    將自訂 checkpoint 部署至與訓練環境完全一致的專屬推論基礎設施,確保吞吐量與延遲可預期。

  • 持續線上優化

    挖掘正式環境中的運行軌跡與真實使用者回饋,透過線上強化學習與自我蒸餾動態更新模型。

  • 基礎模型可攜性

    支援以主流開源基礎模型進行訓練,並可升級至更新的架構,無需修改現有的評測框架或資料流程。

  • 企業級安全與隔離

    提供通過 SOC 2 與 ISO 42001 認證的架構,支援 VPC 部署、角色權限控管以及完整的資料所有權。


使用案例

  • 自主程式設計與技術型 Agent : 工程團隊對長週期 Agent 進行後訓練,使其能執行複雜的軟體工作流程、測試套件與儲存庫層級任務。
  • 垂直產業專屬助理 : 法律、生物與金融相關組織可依據自有專有基準與合規標準,建構經過校準的領域專屬 Agent。
  • 營運決策系統 : 企業將人類領域專家的判斷直接編碼進模型,用於處理工單升級、品質控管與資料準確性問題。
  • 高吞吐專屬推論 : 企業以專屬、針對任務優化的開源模型取代通用封閉式 API,藉此降低延遲與營運成本。

常見問題

Applied Compute 的替代方案

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