Walrus
Проверяемая платформа данных для разработчиков, работающих в области ИИ и финансов в цепи, где каждый байт доказуем, программируем и всегда доступен.
Обзор продукта
Что такое Walrus?
Walrus — это децентрализованная, проверяемая платформа данных, созданная Mysten Labs (командой, стоящей за блокчейном Sui). Она предоставляет разработчикам безопасное, устойчивое к цензуре хранилище неструктурированных данных с использованием продвинутых кодов стирания, обеспечивая высокую доступность даже в условиях византийских сбоев. Walrus нативно интегрируется со смарт-контрактами Sui для координации, контроля доступа и платежей, а также поддерживает растущую экосистему приложений ИИ, DeFi и рынков данных. Его собственный токен WAL используется для оплаты хранилища, а также для стейкинга и защиты сети.
Ключевые функции
Проверяемая целостность данных
Каждый сохраненный блоб данных получает проверяемый ID и отслеживаемую историю, позволяя разработчикам и приложениям криптографически доказать происхождение и подлинность данных в любой момент.
Высокая доступность через коды стирания
Продвинутые линейные коды фонтана распределяют закодированные фрагменты блобов по узлам хранилища, обеспечивая доступность данных даже при отказе нескольких узлов или их вредоносном поведении — при размере примерно в 5 раз больше исходного блоба, намного дешевле полной репликации.
Интеграция смарт-контрактов Sui
Пространство хранилища и сохраненные блобы представлены как объекты в цепи на Sui, позволяя смарт-контрактам проверять доступность, продлевать время жизни блобов, контролировать доступ и программно запускать платежи Agent.
Программируемый контроль доступа
Разработчики могут определять детальные правила, обеспеченные смарт-контрактами, которые управляют тем, кто может читать или писать данные, поддерживая автономные AI Agent и автоматизированные рабочие процессы без ручного вмешательства.
Гибкие интерфейсы разработчика
Walrus поддерживает CLI, SDK и стандартные веб-совместимые паттерны доступа HTTP/CDN, что упрощает интеграцию в существующие цепочки инструментов разработчика и инфраструктуру.
Экономика токена WAL
Собственный токен WAL (разделенный на FROST) используется для оплаты хранилища и делегированного доказательства доли, выравнивая стимулы узлов хранилища с надежностью сети и вознаграждая стейкеров в каждую эпоху.
Варианты использования
- Инфраструктура данных ИИ : Команды ИИ могут хранить и аутентифицировать наборы данных обучения с криптографическими доказательствами, предотвращая отравление наборов данных и обеспечивая работу моделей на проверенных, неповрежденных данных.
- Децентрализованные рынки данных : Разработчики могут создавать открытые рынки данных, где создатели данных публикуют проверяемые наборы данных и получают прямую оплату, исключая посредников из цепочки поставок данных.
- DeFi и финансы в цепи : Финансовые приложения могут полагаться на всегда доступные, аутентифицированные потоки данных и проверку веб-сайтов в реальном времени для защиты пользователей от вредоносных действий и обеспечения целостности транзакций.
- Децентрализованный веб-хостинг : Разработчики могут развертывать полностью децентрализованные веб-сайты (Walrus Sites), обслуживаемые непосредственно из узлов хранилища Walrus, устраняя зависимость от централизованных поставщиков хостинга.
- Рабочие процессы ИИ Agent : Автономные AI Agent могут читать, писать и проверять данные на Walrus через контролируемый смарт-контрактом доступ, обеспечивая координацию в масштабе с портативной, надежной памятью.
Часто задаваемые вопросы
Альтернативы Walrus
LangChain
Составной фреймворк для создания, запуска и управления приложениями на базе больших языковых моделей (LLM) с расширенными инструментами для рабочих процессов, оркестрации и наблюдаемости.
Firecrawl
API для разработчиков, который преобразует целые сайты в структурированные, готовые для LLM форматы с помощью масштабируемого обхода и парсинга.
SkillsMP
Торговая площадка для обнаружения и обмена навыками агентов, совместимыми с ведущими ИИ-помощниками по кодированию.
AnythingLLM
Многофункциональное AI-приложение для ПК: локальные и облачные LLM, чат с документами, AI-агенты и полная приватность без настройки.
Pinecone
Полностью управляемая платформа векторных баз данных для масштабируемого, быстрого поиска по схожести и потоковой индексации многомерных данных в реальном времени.
Vellum AI
Платформа для end-to-end AI-разработки: совместное создание, тестирование, деплой и мониторинг AI-приложений с поддержкой мульти-моделей.
Langflow
Open-source визуальная low-code платформа для создания, настройки и развертывания AI-потоков и multi-agent систем с широкой интеграцией LLM и инструментов.
Chroma
База данных поиска и извлечения с открытым исходным кодом, созданная для AI-приложений, поддерживающая векторный, полнотекстовый, regex и поиск по метаданным в любом масштабе.
Аналитика сайта Walrus
🇻🇳 VN: 8.86%
🇮🇳 IN: 7.32%
🇳🇬 NG: 6.21%
🇺🇸 US: 5.86%
🇹🇷 TR: 5.15%
Others: 66.59%
