Fluidstack

Что такое Fluidstack?

Fluidstack — это специализированная облачная платформа, предлагающая мгновенный доступ к тысячам высокопроизводительных GPU Nvidia, включая H100 и A100, для требовательных рабочих нагрузок ИИ. Основанная в 2017 году в Оксфордском университете, Fluidstack обслуживает ведущие компании в сфере ИИ, предоставляя полностью управляемые GPU-кластеры и инстансы по запросу, обеспечивая бесперебойное обучение и вывод на тысячах GPU в экзамасштабе. Платформа делает акцент на доступности, операционной надежности и устойчивости, с развертываниями, работающими на 100% возобновляемой энергии в выбранных регионах. Пользователи получают выгоду от быстрого предоставления кластеров, экспертной поддержки и гибких вариантов развертывания, что делает Fluidstack предпочтительным выбором для организаций, создающих и масштабирующих продвинутые модели ИИ.

Ключевые функции

• Быстрый доступ к масштабным GPU-кластерам

  Разверните кластеры с тысячами GPU, включая новейшие Nvidia H100 и A100, в течение нескольких дней для масштабных рабочих нагрузок обучения и вывода ИИ.

• Полностью управляемая инфраструктура

  Кластеры управляются командой Fluidstack от начала до конца, с возможностью развертывания на Kubernetes или Slurm, позволяя пользователям сосредоточиться на разработке моделей, а не на инфраструктуре.

• Гибкое развертывание и ценообразование

  Выбирайте между GPU-инстансами по запросу или зарезервированными кластерами, с конкурентоспособными ценами и возможностью фиксации экономии для долгосрочных проектов.

• Устойчивые и энергоэффективные операции

  Разверните GPU-кластеры в центрах обработки данных, работающих на 100% возобновляемой энергии, поддерживая экологически сознательную разработку ИИ.

• Экспертная поддержка 24/7

  Получите выделенную поддержку с временем отклика 15 минут и 99% бесперебойной работы, обеспечивая непрерывные операции для критически важных рабочих нагрузок.

Варианты использования

• Обучение больших языковых моделей : Лаборатории ИИ и исследовательские команды могут обучать и настраивать базовые модели и LLM на мощных, масштабируемых GPU-кластерах.
• Корпоративное развертывание ИИ : Предприятия могут запускать и управлять ИИ-сервисами производственного уровня, требующими высокой надежности и быстрого масштабирования.
• Исследования и прототипирование ИИ : Исследователи могут быстро получить доступ к GPU-ресурсам для экспериментов, тестирования и разработки новых технологий ИИ.
• Рендеринг и высокопроизводительные вычисления : Организации могут использовать инфраструктуру Fluidstack для рендеринга, моделирования и других вычислительно-интенсивных задач помимо ИИ.

Часто задаваемые вопросы