Fluidstack
Облачная платформа, предоставляющая быструю, масштабную GPU-инфраструктуру для обучения и вывода моделей ИИ, которой доверяют ведущие лаборатории и предприятия ИИ.
Обзор продукта
Что такое Fluidstack?
Fluidstack — это специализированная облачная платформа, предлагающая мгновенный доступ к тысячам высокопроизводительных GPU Nvidia, включая H100 и A100, для требовательных рабочих нагрузок ИИ. Основанная в 2017 году в Оксфордском университете, Fluidstack обслуживает ведущие компании в сфере ИИ, предоставляя полностью управляемые GPU-кластеры и инстансы по запросу, обеспечивая бесперебойное обучение и вывод на тысячах GPU в экзамасштабе. Платформа делает акцент на доступности, операционной надежности и устойчивости, с развертываниями, работающими на 100% возобновляемой энергии в выбранных регионах. Пользователи получают выгоду от быстрого предоставления кластеров, экспертной поддержки и гибких вариантов развертывания, что делает Fluidstack предпочтительным выбором для организаций, создающих и масштабирующих продвинутые модели ИИ.
Ключевые функции
Быстрый доступ к масштабным GPU-кластерам
Разверните кластеры с тысячами GPU, включая новейшие Nvidia H100 и A100, в течение нескольких дней для масштабных рабочих нагрузок обучения и вывода ИИ.
Полностью управляемая инфраструктура
Кластеры управляются командой Fluidstack от начала до конца, с возможностью развертывания на Kubernetes или Slurm, позволяя пользователям сосредоточиться на разработке моделей, а не на инфраструктуре.
Гибкое развертывание и ценообразование
Выбирайте между GPU-инстансами по запросу или зарезервированными кластерами, с конкурентоспособными ценами и возможностью фиксации экономии для долгосрочных проектов.
Устойчивые и энергоэффективные операции
Разверните GPU-кластеры в центрах обработки данных, работающих на 100% возобновляемой энергии, поддерживая экологически сознательную разработку ИИ.
Экспертная поддержка 24/7
Получите выделенную поддержку с временем отклика 15 минут и 99% бесперебойной работы, обеспечивая непрерывные операции для критически важных рабочих нагрузок.
Варианты использования
- Обучение больших языковых моделей : Лаборатории ИИ и исследовательские команды могут обучать и настраивать базовые модели и LLM на мощных, масштабируемых GPU-кластерах.
- Корпоративное развертывание ИИ : Предприятия могут запускать и управлять ИИ-сервисами производственного уровня, требующими высокой надежности и быстрого масштабирования.
- Исследования и прототипирование ИИ : Исследователи могут быстро получить доступ к GPU-ресурсам для экспериментов, тестирования и разработки новых технологий ИИ.
- Рендеринг и высокопроизводительные вычисления : Организации могут использовать инфраструктуру Fluidstack для рендеринга, моделирования и других вычислительно-интенсивных задач помимо ИИ.
Часто задаваемые вопросы
Альтернативы Fluidstack
Nango
Платформа для интеграции с акцентом на разработчиков, предлагающая гибкие и настраиваемые интеграции API с более чем 400 готовыми API и корпоративной инфраструктурой.
Clore.ai
Децентрализованный GPU-маркетплейс, обеспечивающий выгодный и гибкий доступ к высокопроизводительным вычислениям для ИИ, майнинга и рендеринга.
Speakeasy
Централизованная корпоративная контрольная плоскость, которая управляет, защищает и отслеживает агентов, MCP-серверы и скиллы на базе существующей инфраструктуры идентификации.
MindSpore
Открытый фреймворк глубокого обучения для всех сценариев: простая разработка, эффективное исполнение и унифицированное развертывание в облаке, на периферии и устройствах.
Walrus
Проверяемая платформа данных для разработчиков, работающих в области ИИ и финансов в цепи, где каждый байт доказуем, программируем и всегда доступен.
ProtoFlow
Настольное ПО для проектирования PCB: черновики схем, импорт реальных компонентов и подготовка редактируемых проектов для последующей работы в EDA-инструментах.
Flower AI
Open-source фреймворк федеративного обучения и гибридная AI-платформа, обеспечивающая приватный и масштабируемый AI на устройствах и в облаке.
Rescale
Облачная платформа высокой производительности (HPC) для моделирования, симуляций и AI, позволяющая инженерам и учёным ускорять исследования и инновации в большом масштабе.