Verge Genomics

Что такое Verge Genomics?

Verge Genomics специализируется на ускорении открытия лекарств для сложных нейродегенеративных заболеваний, используя обширные геномные данные человека и передовую вычислительную биологию. Их запатентованная платформа CONVERGE® интегрирует мультиомиксные данные пациентов с машинным обучением для идентификации и валидации терапевтических мишеней непосредственно из тканей мозга человека, повышая вероятность клинического успеха. Компания фокусируется на таких заболеваниях, как БАС и болезнь Паркинсона, продвигая программы от открытия до клинической разработки, сотрудничая с партнерами, такими как Eli Lilly.

Ключевые функции

• Платформа данных, основанная полностью на человеке

  Использует масштабные наборы данных тканей мозга человека и геномику пациентов для выявления связанных с заболеваниями генных сетей и мишеней, обходя ограничения моделей на животных.

• Система машинного обучения CONVERGE®

  Замкнутая платформа, объединяющая мультиомиксные данные с вычислительными инструментами для прогнозирования лекарственных мишеней с более высокой клинической применимостью.

• Интегрированная валидация мишеней

  Сочетает вычислительные прогнозы с экспериментальной валидацией с использованием клеток, полученных от пациентов, и передовых биологических анализов для установления причинно-следственных связей и терапевтического потенциала.

• Фокус на нейродегенеративных заболеваниях

  Посвящена разработке методов лечения сложных заболеваний, таких как БАС, болезнь Паркинсона и лобно-височная деменция, с высокой неудовлетворенной медицинской потребностью.

• Совместная разработка лекарств

  Участвует в стратегических партнерствах для продвижения перспективных мишеней в клинические испытания, что иллюстрируется многолетним сотрудничеством с Eli Lilly.

Варианты использования

• Обнаружение мишеней для нейродегенерации : Выявление новых генных мишеней и путей, участвующих в таких заболеваниях, как БАС и болезнь Паркинсона, непосредственно из данных пациентов.
• Разработка кандидатов в лекарства : Проектирование и оптимизация терапевтических соединений на основе валидированных мишеней для восстановления здоровой функции генной сети.
• Идентификация клинических биомаркеров : Связывание экспрессии генов и клинических данных пациентов для поиска биомаркеров, отслеживающих прогрессирование заболевания и ответ на лечение.
• Ускорение трансляционных исследований : Использование ориентированных на человека данных и машинного обучения для улучшения прогнозирования клинических результатов и снижения неудач в разработке лекарств.

Часто задаваемые вопросы