Unsiloed AI

Что такое Unsiloed AI?

Unsiloed AI - это специализированная платформа обработки документов, предназначенная для преобразования сложных неструктурированных документов—особенно финансовых отчетов, годовых документов, отчетов о прибылях и инвестиционных документов—в чистые, структурированные данные. Используя собственные модели vision-language в сочетании с передовыми технологиями OCR и сегментации, платформа извлекает точную информацию из PDF, презентаций PowerPoint, документов Word и изображений с беспрецедентной точностью. В отличие от традиционных OCR-решений, которые терпят неудачу с изменяющимися макетами, или универсальных LLM, которые испытывают трудности с детерминированным извлечением, Unsiloed AI использует двухпотоковую архитектуру, которая сохраняет как содержание, так и структурную иерархию, обеспечивая надежное извлечение данных для приложений, чувствительных к точности. Платформа создана для регулируемых сред и легко интегрируется в RAG-конвейеры, базы знаний и рабочие процессы автоматизации AI.

Ключевые функции

• Собственные модели Vision-Language

  Доменно-специфичные VLM, созданные специально для извлечения финансовых данных, объединяющие понимание изображений с возможностями OCR для обработки сложных макетов и сохранения структуры документов.

• Мультимодальная обработка документов

  Обрабатывает PDF, PowerPoint, документы Word, изображения, таблицы, графики и веб-страницы с интеллектуальной сегментацией и семантическим разбиением для точного извлечения контента.

• Структурированный вывод данных

  Автоматически преобразует неструктурированный контент в форматы JSON или Markdown с оценкой достоверности, обеспечивая надежную интеграцию с последующими AI-системами.

• Семантическое разбиение

  Продвинутые стратегии разбиения документов, включая семантическую группировку, иерархические отношения и организацию на уровне абзацев для лучшего сохранения контекста в AI-приложениях.

• Специализация в финансовой области

  Оптимизирована для обработки регулятивных документов, отчетов о прибылях и инвестиционных документов с доменно-специфичными декодерами, обеспечивающими соответствие требованиям и точность.

• Компоненты с открытым исходным кодом

  Публично доступная библиотека Python (Unsiloed Parser) для предварительной обработки и разбиения документов, позволяющая разработчикам создавать пользовательские RAG-конвейеры и AI-рабочие процессы.

Варианты использования

• Извлечение финансовых данных : Автоматически парсит и извлекает структурированные данные из финансовых документов, регулятивных документов и отчетов о прибылях для анализа и отчетности.
• Разработка RAG-конвейеров : Создает надежные системы генерации с дополненным поиском с предварительно обработанными, точно разбитыми документами для улучшения поиска контекста и понимания AI.
• Корпоративная обработка документов : Автоматизирует массовую обработку сложных бизнес-документов в регулируемых средах с высокими требованиями к точности и соответствию.
• Создание базы знаний : Преобразует репозитории неструктурированных документов в организованные, запрашиваемые базы знаний для AI-чатботов и автоматизированных исследовательских систем.
• Fintech и инвестиционный анализ : Позволяет инвестиционным фирмам и fintech-компаниям быстро и точно извлекать инсайты из тысяч финансовых документов.

Часто задаваемые вопросы