UbiOps

Что такое UbiOps?

UbiOps - это комплексная платформа AI-инфраструктуры, разработанная для упрощения развертывания, масштабирования и оркестрации моделей машинного обучения и AI. Она позволяет командам преобразовывать AI-алгоритмы в надежные, масштабируемые микросервисы с выделенными API-конечными точками, обеспечивая бесперебойную интеграцию в производственные среды. Платформа поддерживает мульти-облачные, гибридные и локальные конфигурации, позволяя организациям сохранять контроль над вычислительными ресурсами, снижать затраты и избегать привязки к поставщику. UbiOps включает в себя расширенные возможности MLOps, такие как версионирование моделей, рабочие пайплайны, мониторинг, безопасность и управление, что делает ее подходящей для отраслей с жесткими требованиями соответствия.

Ключевые функции

• Развертывание моделей производственного уровня

  Разверните AI и ML модели как масштабируемые микросервисы с выделенными API, обеспечивая легкую интеграцию и надежное использование в производстве.

• Оркестрация рабочих нагрузок и автоматическое масштабирование

  Автоматическое горизонтальное масштабирование, балансировка нагрузки и оркестрация ресурсов в различных вычислительных средах, включая облачные, локальные и гибридные конфигурации.

• Управление моделями и контроль версий

  Управляйте несколькими моделями с версионированием, мониторингом, отладкой и возможностями автоматического отката для поддержания надежности моделей.

• Модульный конструктор рабочих процессов

  Создавайте и управляйте сложными AI-пайплайнами, объединяя модели, функции и операторы, каждый из которых масштабируем и доступен через уникальные API-конечные точки.

• Комплексный мониторинг и управление

  Отслеживайте производительность моделей с помощью пользовательских метрик, детального логирования и реализуйте командные роли и разрешения для безопасного сотрудничества.

• Гибкие варианты развертывания

  Эксплуатируйте UbiOps как SaaS, в рамках собственного клиента Microsoft Azure или в гибридных облачных средах для оптимизации соответствия требованиям, затрат и контроля.

Варианты использования

• Развертывание AI-моделей для предприятий : Надежное развертывание и масштабирование AI-моделей в различных инфраструктурных конфигурациях для поддержки бизнес-критичных приложений.
• MLOps и автоматизация рабочих процессов : Оптимизируйте циклы разработки AI с помощью модульных пайплайнов и автоматизированного управления моделями для более быстрой итерации и развертывания.
• Гибридная и мульти-облачная оркестрация : Запускайте AI-рабочие нагрузки без проблем между локальными серверами и несколькими облачными провайдерами, избегая привязки к поставщику и оптимизируя использование ресурсов.
• Безопасные и соответствующие нормам AI-приложения : Создавайте AI-решения, отвечающие строгим стандартам безопасности и конфиденциальности, с надежным управлением, шифрованием и контролем доступа.
• Управление задачами обучения AI : Эффективно управляйте и отслеживайте пакетные задачи обучения и эксперименты в рамках платформы.

Часто задаваемые вопросы