Shaped.ai

Что такое Shaped.ai?

Shaped.ai — это универсальная платформа релевантности, разработанная для улучшения поиска, рекомендаций и персонализации за счет использования продвинутых моделей ранжирования и сбора данных в реальном времени. Она позволяет компаниям быстро внедрять персонализированные функции, подключаясь непосредственно к их существующей инфраструктуре данных, поддерживая сложные типы данных, включая текст, изображения и видео. Платформа предлагает настраиваемые механизмы ранжирования, понятную аналитику и корпоративный уровень безопасности, что делает её подходящей для технических команд от новичков до экспертов. Разработанная инженерами по ИИ с опытом работы с топовыми системами ранжирования, Shaped.ai ускоряет экспериментирование и оптимизацию показателей вовлеченности и конверсии пользователей.

Ключевые функции

• Быстрая интеграция

  Прямое подключение к популярным хранилищам данных и существующим источникам данных для быстрого развертывания без обширной трансформации данных.

• Адаптивность в реальном времени

  Динамическое изменение рейтинга элементов на основе сигналов поведения в реальном времени, гарантирующее мгновенное обновление персонализированного опыта при взаимодействии пользователя.

• Продвинутая библиотека моделей

  Тонкая настройка больших языковых моделей и нейронных алгоритмов ранжирования, адаптированных для конкретных случаев использования, обеспечивающая современное качество рекомендаций.

• Объяснимые аналитические данные

  Внутрисессионная аналитика и показатели эффективности обеспечивают прозрачность решений по рекомендациям и влиянию модели.

• Высокая настраиваемость

  Гибкая архитектура для создания и экспериментирования с компонентами ранжирования и извлечения данных для разнообразных потребностей персонализации.

• Корпоративный уровень безопасности

  Соответствие стандартам GDPR и SOC 2 обеспечивает безопасную обработку пользовательских данных в масштабе.

Варианты использования

• Персонализация электронной коммерции : Оптимизация рекомендаций продуктов, допродаж и перекрестных продаж для повышения коэффициента конверсии и средней стоимости заказа.
• Персонализация лент контента : Создание динамических персонализированных лент, аналогичных платформам социальных сетей, для повышения вовлеченности и удержания пользователей.
• Улучшение поиска : Сочетание поиска по ключевым словам с персонализированным ранжированием и семантическим пониманием для повышения релевантности результатов.
• Медиа и стриминговые платформы : Рекомендация статей, видео или подкастов, адаптированных к предпочтениям пользователей, для стимулирования подписок и вовлеченности.
• Оптимизация маркетплейса : Улучшение опыта покупателей и продавцов с помощью персонализированных результатов поиска и рекомендаций.
• Персонализированные уведомления и электронные письма : Доставка целевых рекомендаций и контента через электронные кампании и уведомления для увеличения взаимодействия пользователей.

Часто задаваемые вопросы