Segments.ai
Платформа для маркировки мультисенсорных данных, обеспечивающая эффективную аннотацию и управление 2D и 3D наборами данных для робототехники и автономных систем.
Сообщество:
Обзор продукта
Что такое Segments.ai?
Segments.ai — это специализированная платформа для маркировки данных, разработанная для оптимизации рабочих процессов аннотации для команд машинного обучения, работающих с мультимодальными сенсорными данными. Платформа поддерживает одновременную маркировку 2D-изображений и 3D-облаков точек, предлагая продвинутую автоматизацию, пакетную обработку и интегрированные 2D-3D интерфейсы. С такими функциями, как режим объединенного облака точек, автоматизированное отслеживание и настраиваемые рабочие процессы, Segments.ai ускоряет создание высококачественных обучающих наборов данных, снижает ручные усилия и обеспечивает согласованное отслеживание объектов по модальностям и времени. Её надежный API и Python SDK обеспечивают бесшовную интеграцию в существующие конвейеры данных, делая её предпочтительным выбором для робототехники, автономных транспортных средств и других отраслей с интенсивным использованием сенсоров.
Ключевые функции
Маркировка мультисенсорных данных
Маркируйте 2D-изображения и 3D-облака точек от нескольких сенсоров в едином интерфейсе, обеспечивая согласованность и эффективность по всем наборам данных.
Интегрированная 2D-3D аннотация
Проецируйте и синхронизируйте аннотации между 3D-облаками точек и 2D-изображениями с камер, что позволяет выполнять более быструю и точную мультимодальную маркировку.
Пакетный режим и объединенное облако точек
Ускорьте аннотацию динамических и статических объектов с помощью пакетной обработки и режимов объединенного облака точек, обеспечивая эффективную маркировку по последовательностям и улучшенную видимость для разреженных данных.
Автоматизированная маркировка и отслеживание
Используйте инструменты автоматизации, такие как интерполяция ключевых кадров и отслеживание объектов, для распространения меток по кадрам, снижения ручных коррекций и ускорения рабочего процесса.
Настраиваемые рабочие процессы и совместная работа
Поддержка совместной маркировки, контроля качества и настройки рабочих процессов, включая совместную работу в реальном времени и продвинутые методы назначения задач.
Интеграция API и SDK
Легко интегрируйтесь с существующими конвейерами данных с помощью Python SDK и API для управления наборами данных, загрузки образцов и скачивания меток.
Варианты использования
- Обучающие данные для автономных транспортных средств : Эффективная маркировка мультимодальных сенсорных данных от лидаров, радаров и камер для создания высококачественных наборов данных для моделей автономного вождения.
- Системы восприятия для робототехники : Аннотируйте сложные 2D и 3D сенсорные данные для робототехнических приложений, включая навигацию, манипуляции и понимание окружающей среды.
- Контроль качества для машинного обучения : Обеспечьте согласованную и точную маркировку по всем большим наборам данных, минимизируя ошибки и оптимизируя результаты обучения моделей.
- Проекты семантической сегментации : Создавайте детальные метки сегментации и отслеживания объектов для задач компьютерного зрения, требующих точных границ объектов.
- Пользовательские рабочие процессы аннотации данных : Разрабатывайте индивидуальные конвейеры маркировки для специализированных случаев использования, используя возможности автоматизации и настройки рабочих процессов платформы.
Часто задаваемые вопросы
Альтернативы Segments.ai
Playment
Полностью управляемая платформа для разметки данных, предоставляющая высококачественные размеченные датасеты для обучения и валидации моделей компьютерного зрения в масштабах.
Datature
Универсальная платформа, которая оптимизирует весь рабочий процесс компьютерного зрения от управления наборами данных и аннотации до обучения моделей и их развертывания без необходимости навыков программирования.
Intelgic
Комплексная платформа машинного зрения и автоматизации, обеспечивающая точное обнаружение дефектов, мониторинг СОП и подсчет продукции для контроля качества производства.
Azure AI Custom Vision
Гибкий сервис компьютерного зрения, позволяющий пользователям создавать, обучать и развертывать пользовательские модели классификации изображений и обнаружения объектов, адаптированные к конкретным потребностям.
Picterra
Облачная платформа для создания, развертывания и управления масштабируемыми моделями геопространственного машинного обучения с оптимизированными рабочими процессами и минимальными требованиями к данным.
Landing AI
Ведущая платформа визуального AI, обеспечивающая быстрое создание, развертывание и масштабирование решений компьютерного зрения на базе глубокого обучения с data-centric подходом.
FlyPix AI
Геопространственная аналитическая платформа на базе AI, специализирующаяся на обнаружении объектов, отслеживании изменений и выявлении аномалий по спутниковым и аэрофотоснимкам.
CVAT
Ведущая в отрасли платформа аннотации данных для машинного обучения, позволяющая командам аннотировать изображения и видео с множественными типами аннотаций и облачным хранилищем.