Segments.ai

Что такое Segments.ai?

Segments.ai — это специализированная платформа для маркировки данных, разработанная для оптимизации рабочих процессов аннотации для команд машинного обучения, работающих с мультимодальными сенсорными данными. Платформа поддерживает одновременную маркировку 2D-изображений и 3D-облаков точек, предлагая продвинутую автоматизацию, пакетную обработку и интегрированные 2D-3D интерфейсы. С такими функциями, как режим объединенного облака точек, автоматизированное отслеживание и настраиваемые рабочие процессы, Segments.ai ускоряет создание высококачественных обучающих наборов данных, снижает ручные усилия и обеспечивает согласованное отслеживание объектов по модальностям и времени. Её надежный API и Python SDK обеспечивают бесшовную интеграцию в существующие конвейеры данных, делая её предпочтительным выбором для робототехники, автономных транспортных средств и других отраслей с интенсивным использованием сенсоров.

Ключевые функции

• Маркировка мультисенсорных данных

  Маркируйте 2D-изображения и 3D-облака точек от нескольких сенсоров в едином интерфейсе, обеспечивая согласованность и эффективность по всем наборам данных.

• Интегрированная 2D-3D аннотация

  Проецируйте и синхронизируйте аннотации между 3D-облаками точек и 2D-изображениями с камер, что позволяет выполнять более быструю и точную мультимодальную маркировку.

• Пакетный режим и объединенное облако точек

  Ускорьте аннотацию динамических и статических объектов с помощью пакетной обработки и режимов объединенного облака точек, обеспечивая эффективную маркировку по последовательностям и улучшенную видимость для разреженных данных.

• Автоматизированная маркировка и отслеживание

  Используйте инструменты автоматизации, такие как интерполяция ключевых кадров и отслеживание объектов, для распространения меток по кадрам, снижения ручных коррекций и ускорения рабочего процесса.

• Настраиваемые рабочие процессы и совместная работа

  Поддержка совместной маркировки, контроля качества и настройки рабочих процессов, включая совместную работу в реальном времени и продвинутые методы назначения задач.

• Интеграция API и SDK

  Легко интегрируйтесь с существующими конвейерами данных с помощью Python SDK и API для управления наборами данных, загрузки образцов и скачивания меток.

Варианты использования

• Обучающие данные для автономных транспортных средств : Эффективная маркировка мультимодальных сенсорных данных от лидаров, радаров и камер для создания высококачественных наборов данных для моделей автономного вождения.
• Системы восприятия для робототехники : Аннотируйте сложные 2D и 3D сенсорные данные для робототехнических приложений, включая навигацию, манипуляции и понимание окружающей среды.
• Контроль качества для машинного обучения : Обеспечьте согласованную и точную маркировку по всем большим наборам данных, минимизируя ошибки и оптимизируя результаты обучения моделей.
• Проекты семантической сегментации : Создавайте детальные метки сегментации и отслеживания объектов для задач компьютерного зрения, требующих точных границ объектов.
• Пользовательские рабочие процессы аннотации данных : Разрабатывайте индивидуальные конвейеры маркировки для специализированных случаев использования, используя возможности автоматизации и настройки рабочих процессов платформы.

Часто задаваемые вопросы