Landing AI

Что такое Landing AI?

Landing AI, основанная пионером в области AI Эндрю Ын, специализируется на визуальных AI-решениях, которые трансформируют отрасли, раскрывая ценность визуальных данных. Флагманский продукт, LandingLens, — облачная платформа компьютерного зрения, предназначенная для пользователей с разным уровнем подготовки, позволяющая быстро создавать, обучать и развертывать модели глубокого обучения для обнаружения дефектов, классификации и сегментации. Платформа делает акцент на качестве и согласованности данных благодаря продвинутым инструментам разметки и data-centric AI-методологии, что позволяет компаниям переходить от пилотных проектов к полномасштабному внедрению. Landing AI поддерживает гибкие варианты развертывания, включая облако, edge-устройства и интеграцию с внешними платформами, такими как Snowflake, что делает её масштабируемой от одной производственной линии до глобальных операций.

Ключевые функции

• Комплексный визуальный AI рабочий процесс

  Универсальная платформа, охватывающая загрузку изображений, аннотирование, обучение моделей, оценку и развертывание в одной интегрированной системе.

• Data-Centric AI Approach

  Обеспечивает высокое качество данных и согласованность разметки с помощью инструментов, таких как Defect Book, коллективная разметка и автоматическое обнаружение ошибочно размеченных данных.

• No-Code Model Building

  Позволяет пользователям без опыта в AI или программировании быстро создавать и улучшать модели компьютерного зрения с помощью интуитивно понятных интерфейсов.

• Гибкие варианты развертывания

  Поддерживает облачное развертывание, развертывание на edge-устройствах через LandingEdge и интеграцию через API для различных рабочих сред.

• Расширенное управление моделями

  Включает функции для индивидуального обучения, настройки гиперпараметров, анализа ошибок и мониторинга производительности для оптимизации точности моделей.

• Масштабируемое сотрудничество и операции

  Обеспечивает совместную работу нескольких команд и управление проектами в разных локациях с использованием стандартизированных рабочих процессов.

Варианты использования

• Контроль качества в автомобильной промышленности : Автоматизирует обнаружение дефектов в сложных сборках, таких как сварные швы, покрытия и аккумуляторы для электромобилей, повышая безопасность и производительность.
• Контроль в здравоохранении и фармацевтике : Обнаруживает загрязнения и дефекты в медицинских устройствах, флаконах и клетках, обеспечивая соответствие стандартам и безопасность пациентов.
• Обнаружение дефектов в производстве : Выявляет мелкие дефекты и ошибки сборки для снижения отходов, улучшения контроля процессов и повышения эффективности производства.
• Инспекция электроники : Проводит точную инспекцию пластин, печатных плат и паяных соединений для поддержания высокого качества в производстве электроники.
• Автоматизация в сельском хозяйстве : Поддерживает автоматизированный сбор урожая, классификацию заболеваний и сортировку продукции для оптимизации урожайности и эффективности операций.

Часто задаваемые вопросы