Scrunch

Что такое Scrunch?

Scrunch — это платформа клиентского опыта, созданная для перехода от традиционного поиска к ответам, генерируемым ИИ. Она отслеживает, как бренд представлен на основных AI-платформах, таких как ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Google AI Mode и Meta, отслеживая цитирования, тональность и трафик от агентов. Помимо мониторинга, её Agent Experience Platform (AXP) работает на уровне CDN и отдаёт AI-краулерам сжатую версию сайта без JavaScript, помогая брендам получать больше цитирований и превращать визиты от ИИ в клиентов.

Ключевые функции

• Мониторинг видимости в нескольких AI-системах

  Отслеживает упоминания и цитирования бренда в ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews и Meta в едином дашборде.

• Agent Experience Platform (AXP)

  Доставка контента на уровне CDN, которая отдаёт AI-ботам сжатую, отрендеренную на сервере версию страницы, значительно снижая нагрузку по токенам и повышая шансы на извлечение и цитирование.

• Менеджер промптов и персоны

  Централизованно хранит и тестирует сотни кастомных и отраслевых промптов для заданных персон клиентов, показывая, как разные аудитории сталкиваются с брендом в ответах ИИ.

• Аудит страниц и анализ контентных пробелов

  Сканирует страницы сайта, выявляя проблемы с готовностью к ИИ, и показывает пробелы в контенте по сравнению с конкурентами, которых цитируют вместо вас.

• Атрибуция трафика от AI-агентов

  Определяет и измеряет визиты, инициированные AI-агентами, отделяя их от обычного поискового и реферального трафика.

• Отчётность и Data API

  Дашборды с показателями и корпоративный Data API для передачи метрик видимости в ИИ в такие инструменты, как Looker Studio.

Варианты использования

• Бенчмаркинг видимости бренда : Маркетинговые команды измеряют, насколько часто и насколько благоприятно их бренд цитируется на AI-платформах по сравнению с конкурентами.
• Контент-стратегия, ориентированная на ИИ : Команды контента используют результаты аудита и анализ пробелов, чтобы переписать страницы так, чтобы их с большей вероятностью показывали и цитировали модели ИИ.
• Доставка сайта для AI-агентов : Технические команды разворачивают AXP на уровне CDN, чтобы AI-краулеры получали лёгкий, легко парсируемый контент вместо тяжёлых JavaScript-страниц.
• Отчётность по AI-трафику для руководства : Команды роста и руководство используют дашборды и Data API, чтобы подтвердить перед стейкхолдерами влияние трафика и цитирований, связанных с ИИ.
• Тестирование пути клиента по персонам : Команды моделируют, как разные персоны клиентов сталкиваются с брендом через различные промпты в разных AI-системах.

Часто задаваемые вопросы