Dageno AI

Что такое Dageno AI?

Dageno AI — это платформа оптимизации генеративных движков (GEO), созданная для маркетологов и команд роста, которым необходимо понимать и улучшать восприятие их бренда AI-системами. Вместо моделирования результатов Dageno извлекает реальные ответы из живых AI-моделей в 252 регионах для измерения видимости бренда, доли голоса, источников цитирования и тональности. Затем преобразует эти сигналы в четкие контентные стратегии и использует систему на основе Agent, чтобы помочь командам выполнять задачи — от создания контента до публикации — все в рамках единой платформы. Доверяют более 3700 команд B2B SaaS, электронной коммерции и агентств.

Ключевые функции

• Отслеживание видимости в AI в реальном времени

  Отслеживает упоминания бренда, частоту цитирования и долю голоса в ChatGPT, Gemini, Perplexity и других — охватывает 252 региона с живой глобальной тепловой картой.

• Конкурентная разведка

  Сравнивает ваш бренд с конкурентами в реальных сценариях ответов AI, выявляя, в каких высокоинтентных запросах побеждают конкуренты и где остаются незахваченные возможности.

• Анализ источников цитирования

  Разбирает домены, типы контента и структуры источников, которые AI-модели фактически цитируют, помогая командам определить, какие активы создают авторитет в AI, а какие питают конкурентов.

• Выполнение контента на основе Agent

  Выходит за рамки дашбордов — Dageno выявляет пробелы в контенте и генерирует оптимизированный контент, готовый к развертыванию, руководствуясь данными GEO, а не догадками.

• White-Label дашборд для агентств

  Поддерживает неограниченное количество клиентских слотов, контроль разрешений команды и отчетность под брендом в один клик, позволяя агентствам предоставлять услуги GEO в масштабе без пропорционального увеличения затрат.

• Интеграция MCP и API

  Нативная поддержка протокола MCP и API позволяет командам подключать данные о видимости Dageno в реальном времени к пользовательским рабочим процессам через Claude, Cursor, n8n и другие инструменты.

Варианты использования

• Мониторинг видимости бренда : Маркетинговые команды отслеживают, упоминается ли их бренд на AI-платформах по всему миру и как, выявляя слепые зоны до того, как они подорвут привлечение клиентов.
• Стратегия GEO и планирование контента : Команды роста используют анализ пробелов в цитировании и инсайты из ответов AI для приоритизации того, какой контент создавать или улучшать, обеспечивая влияние их материалов на рекомендации AI.
• Конкурентное сравнение : Бренды B2B SaaS и DTC сравнивают свою видимость в AI с конкурентами в реальных сценариях запросов, чтобы выявить угрозы и неиспользованные возможности позиционирования.
• Управление клиентами агентства : Цифровые агентства управляют мониторингом видимости в AI и отчетностью для 20–100+ клиентов с единой white-label платформы, превращая GEO в масштабируемую новую линейку услуг.
• Мониторинг тональности поиска в AI : Команды по бренду и PR отслеживают, как AI-модели характеризуют их бренд в контексте — выявляя негативные сигналы или риски когнитивных искажений до их усиления.

Часто задаваемые вопросы