PremAI

Что такое PremAI?

PremAI — это платформа прикладных AI-исследований и разработки, предназначенная для того, чтобы компании и разработчики могли создавать индивидуальные AI-модели на основе собственных данных без необходимости глубоких знаний в машинном обучении. Она предлагает автономных Агентов для упрощённой кастомизации моделей, продвинутый privacy-preserving зашифрованный inference (TrustML™), а также поддерживает локальное развертывание для сохранения суверенитета данных. PremAI также предоставляет open-source языковые модели, оптимизированные для специфических задач, таких как Text-to-SQL, а также расширенные SDK и инструменты мониторинга для бесшовной интеграции AI в приложения с обеспечением масштабируемости и безопасности.

Ключевые функции

• Автономная тонкая настройка (Fine-Tuning)

  Автоматически выполняйте fine-tuning AI-моделей на ваших собственных датасетах с минимальными усилиями, снижая затраты до 70% и улучшая задержку на 50%.

• Конфиденциальный зашифрованный вывод (Encrypted Inference)

  Фреймворк TrustML™ обеспечивает безопасную тонкую настройку и inference на чувствительных данных с использованием современных методов шифрования без потери производительности.

• Локальное развертывание (Local-First Deployment)

  Запускайте AI-модели на локальной или корпоративной инфраструктуре для обеспечения приватности данных и снижения зависимости от внешних облачных сервисов.

• Открытые специализированные модели (Open-Source Specialized Models)

  Получайте доступ и вносите вклад в open-source модели, такие как Prem-1B и Prem-1B SQL, оптимизированные для задач Text-to-SQL и многотуровых диалогов.

• Комплексный мониторинг и SDK

  Мониторинг в реальном времени, логирование результатов и аналитика, интегрированные с SDK для удобного управления и интеграции AI-моделей.

• Доступ к моделям без привязки к вендору (Vendor-Neutral Model Access)

  Используйте лучшие AI-модели без привязки к конкретному вендору, с поддержкой гибкой интеграции с популярными AI-фреймворками и инструментами.

Варианты использования

• Разработка индивидуальных AI-моделей : Организации могут создавать адаптированные AI-модели, используя собственные данные для уникальных бизнес-задач без необходимости глубоких знаний в ML.
• Безопасные приложения для работы с чувствительными данными : Развёртывайте AI-модели с зашифрованным inference для защиты чувствительной информации в сферах здравоохранения, финансов и права.
• Локальное развертывание AI : Запускайте AI-нагрузки на корпоративных или локальных устройствах для сохранения суверенитета данных и снижения зависимости от облака.
• Text-to-SQL и работа с запросами к данным : Используйте специализированные языковые модели для преобразования естественных языковых запросов в SQL для эффективного взаимодействия с базами данных.
• Интеграция AI для разработчиков : Разработчики могут использовать SDK и API для лёгкой интеграции AI-функций в приложения и мониторинга производительности в реальном времени.

Часто задаваемые вопросы