SurrealDB

Что такое SurrealDB?

SurrealDB – это нативная, распределенная база данных с открытым исходным кодом, разработанная для упрощения создания и масштабирования приложений реального времени. Она уникально интегрирует несколько моделей данных – векторы, графы, документы, временные ряды и файловое хранилище – в одну платформу, позволяя разработчикам без усилий управлять сложными отношениями данных и разнородными типами данных. SurrealDB поддерживает ACID-транзакции, детализированный контроль безопасности и уведомления о событиях в реальном времени. Гибкие варианты развертывания варьируются от пограничных устройств до крупных кластеров петабайтного масштаба. Платформа включает SurrealQL, мощный язык запросов, и Surrealist, графический интерфейс для управления базой данных. SurrealDB также предлагает SurrealML, позволяющий выполнять модели машинного обучения непосредственно на данных, улучшая аналитику и получение инсайтов без внешних зависимостей.

Ключевые функции

• Поддержка мультимодельных данных

  Унифицированная обработка векторов, графов, документов, временных рядов и файлов в рамках единого движка базы данных.

• Архитектура, управляемая событиями в реальном времени

  Позволяет приложениям мгновенно реагировать на изменения данных с помощью встроенных уведомлений о событиях.

• Расширенная безопасность и контроль доступа

  Поддерживает разрешения на уровне строк и полей, интеграцию OAuth, SAML, LDAP и настраиваемые хуки аутентификации.

• Многотабличные транзакции, соответствующие ACID

  Обеспечивает целостность данных с помощью транзакций, охватывающих несколько строк и таблиц без ограничений по времени.

• Масштабируемые варианты развертывания

  Эффективно работает на пограничных устройствах или горизонтально масштабируется до кластеров петабайтного размера с поддержкой управляемых облачных сервисов.

• Интегрированный движок машинного обучения

  SurrealML позволяет хранить, версионировать и выполнять модели машинного обучения непосредственно в базе данных.

Варианты использования

• Приложения реального времени : Идеально подходит для приложений, требующих мгновенного обновления данных и рабочих процессов, управляемых событиями, таких как финансовая торговля и многопользовательские игры.
• Моделирование сложных отношений : Поддерживает двунаправленные шаблоны графовых данных для расширенного анализа в социальных сетях, системах рекомендаций и обнаружения мошенничества.
• IoT и граничные вычисления : Эффективно управляет различными типами данных от датчиков и устройств с масштабируемым развертыванием от границы до облака.
• Управление контентом и медиа : Хранит и транслирует документы, изображения, аудио и видео файлы напрямую, поддерживая платформы с большим объемом контента.
• Безопасность корпоративных данных : Обеспечивает детализированный контроль доступа и интегрируется с корпоративными системами аутентификации для безопасного управления данными.
• Встроенные рабочие процессы машинного обучения : Позволяет запускать модели ML вместе с хранилищем данных для получения аналитики в реальном времени без внешней обработки.

Часто задаваемые вопросы