Neosync

Что такое Neosync?

Neosync — это облачная open-source платформа для безопасности и синхронизации данных, разработанная для разработчиков, инженеров данных и специалистов по AI/ML. Она обеспечивает безопасное использование production-данных за счёт анонимизации конфиденциальной информации, генерации высококачественных синтетических данных и создания подмножеств данных для локальных и staging-сред. Neosync поддерживает целостность ссылок в сложных схемах баз данных и работает с несколькими реляционными и NoSQL базами данных. Платформа легко интегрируется в рабочие процессы разработчиков с помощью CLI, SDK, API и Terraform-модулей, предоставляя мощную оркестрацию, автоматические повторные попытки и гибкие опции синхронизации.

Ключевые функции

• Анонимизация данных

  Преобразует конфиденциальные данные из production с помощью готовых или пользовательских трансформеров для маскировки или обфускации PII, обеспечивая безопасное локальное и CI-тестирование.

• Генерация синтетических данных

  Генерирует реалистичные синтетические данные на основе существующих схем или с нуля для наполнения сред разработки и тестирования.

• Выделение подмножеств данных

  Позволяет фильтровать и извлекать релевантные подмножества данных с сохранением целостности ссылок для эффективной отладки и тестирования.

• Оркестрация и синхронизация

  Автоматизирует рабочие процессы синхронизации данных с поддержкой инкрементальной или полной синхронизации между несколькими целями, обрабатывая повторные попытки и сбои.

• Мультиплатформенная поддержка

  Поддерживает основные реляционные базы данных, такие как Postgres и MySQL, NoSQL базы данных и объектное хранилище, например S3.

• Инструменты для разработчиков

  Включает CLI, API, SDK, Terraform-модули и GitOps-совместимые конфигурации для легкой интеграции в CI/CD пайплайны.

Варианты использования

• Безопасное тестирование с production-данными : Анонимизируйте и выделяйте подмножества production-данных для безопасного тестирования приложений локально или на staging без раскрытия конфиденциальной информации.
• Воспроизведение ошибок : Воспроизводите ошибки production локально, синхронизируя релевантные анонимизированные подмножества данных для быстрой отладки.
• Соответствие требованиям и приватность данных : Соблюдайте требования таких регуляторов, как GDPR, HIPAA и DPDP, используя анонимизированные или синтетические данные в разработке и тестировании.
• Наполнение сред разработки : Генерируйте синтетические данные для наполнения баз данных при модульном тестировании, демонстрациях и разработке без использования реальных production-данных.
• Интеграция с CI/CD : Автоматизируйте наполнение сред анонимизированными или синтетическими данными с помощью CLI и Terraform-модулей Neosync в процессах непрерывной интеграции.

Часто задаваемые вопросы