Opal by Google
Набор инструментов для разработчиков для тестирования, оценки и внедрения мер безопасности для приложений больших языковых моделей.
Сообщество:
Обзор продукта
Что такое Opal by Google?
Opal — это набор инструментов от Google, предназначенный для помощи разработчикам в создании более безопасных и ответственных приложений с использованием LLM. Интегрированный в Google AI Studio и Vertex AI, Opal предоставляет настраиваемые фильтры безопасности и возможности оценки для анализа выходных данных модели на соответствие политикам безопасности и эталонам качества до и во время развертывания.
Ключевые функции
Настраиваемые Фильтры Безопасности
Настраивайте и регулируйте фильтры безопасности в категориях преследования, разжигания ненависти и опасного контента для соответствия требованиям приложения.
Оценка Безопасности LLM
Оценивайте производительность модели в соответствии с определенными политиками безопасности, используя автоматизированные инструменты оценки для выявления потенциальных рисков и уязвимостей.
Интерактивное Прототипирование
Тестируйте запросы и конфигурации безопасности в реальном времени в игровой среде Google AI Studio для мгновенного наблюдения за поведением модели.
Интеграция с Vertex AI
Плавно переходите от прототипирования в Google AI Studio к развертыванию в производственном масштабе с интегрированными инструментами Opal в Vertex AI.
Проверки Качества и Фактологии
Помимо безопасности, выполняйте оценки для измерения фактической точности и общего качества ответов модели.
Варианты использования
- Оценка Рисков Перед Запуском : Разработчики могут систематически оценивать и смягчать потенциальные риски безопасности перед запуском новой функции или приложения на основе LLM.
- Ответственное Управление ИИ : Команды доверия и безопасности могут внедрять и обеспечивать согласованные политики контента в различных приложениях, используя общие настройки безопасности.
- Итеративная Настройка Модели : Инженеры ИИ могут тестировать, как изменения в запросах или версиях модели влияют на безопасность и качество, обеспечивая быстрые циклы разработки.
- Усиление Модерации Контента : Используйте фильтры безопасности как первый уровень модерации для уменьшения объема вредного контента, генерируемого приложениями.
Часто задаваемые вопросы
Альтернативы Opal by Google
QualiBooth
Комплексная платформа веб-доступности, предлагающая сканирование в реальном времени, практические выводы и непрерывное отслеживание соответствия требованиям для цифровых ресурсов.
LastMile AI
Корпоративная платформа для разработчиков AI: прототипирование, оценка и вывод генеративных AI-приложений в продакшен с настраиваемыми метриками и инструментами для совместной работы.
Autoblocks AI
Коллаборативная AI-платформа для продуктов, обеспечивающая строгое тестирование, оценку и постоянное совершенствование GenAI-приложений с интеграцией экспертной обратной связи и мониторинга в продакшене.
Atla AI
Передовая платформа оценки ИИ, предоставляющая настраиваемые и высокоточные оценки генеративных ИИ-результатов для обеспечения безопасности и надежности.
Quash
Платформа мобильного тестирования, управляемая намерениями, которая выполняет функциональную и визуальную QA, используя команды на естественном языке вместо скриптов.
TestDriver
Автоматизированная платформа QA тестирования, которая использует компьютерное зрение для генерации и поддержки end-to-end тестов без традиционных селекторов.
Meticulous AI
Автоматизированный инструмент визуального тестирования фронтенда, который создает и поддерживает комплексные наборы тестов, отслеживая взаимодействия пользователей, обеспечивая надежное покрытие без ручного написания тестов.
Deepchecks
Комплексная платформа для оценки AI с непрерывной валидацией и мониторингом LLM-приложений от разработки до эксплуатации.