Opal by Google
Набор инструментов для разработчиков для тестирования, оценки и внедрения мер безопасности для приложений больших языковых моделей.
Сообщество:
Обзор продукта
Что такое Opal by Google?
Opal — это набор инструментов от Google, предназначенный для помощи разработчикам в создании более безопасных и ответственных приложений с использованием LLM. Интегрированный в Google AI Studio и Vertex AI, Opal предоставляет настраиваемые фильтры безопасности и возможности оценки для анализа выходных данных модели на соответствие политикам безопасности и эталонам качества до и во время развертывания.
Ключевые функции
Настраиваемые Фильтры Безопасности
Настраивайте и регулируйте фильтры безопасности в категориях преследования, разжигания ненависти и опасного контента для соответствия требованиям приложения.
Оценка Безопасности LLM
Оценивайте производительность модели в соответствии с определенными политиками безопасности, используя автоматизированные инструменты оценки для выявления потенциальных рисков и уязвимостей.
Интерактивное Прототипирование
Тестируйте запросы и конфигурации безопасности в реальном времени в игровой среде Google AI Studio для мгновенного наблюдения за поведением модели.
Интеграция с Vertex AI
Плавно переходите от прототипирования в Google AI Studio к развертыванию в производственном масштабе с интегрированными инструментами Opal в Vertex AI.
Проверки Качества и Фактологии
Помимо безопасности, выполняйте оценки для измерения фактической точности и общего качества ответов модели.
Варианты использования
- Оценка Рисков Перед Запуском : Разработчики могут систематически оценивать и смягчать потенциальные риски безопасности перед запуском новой функции или приложения на основе LLM.
- Ответственное Управление ИИ : Команды доверия и безопасности могут внедрять и обеспечивать согласованные политики контента в различных приложениях, используя общие настройки безопасности.
- Итеративная Настройка Модели : Инженеры ИИ могут тестировать, как изменения в запросах или версиях модели влияют на безопасность и качество, обеспечивая быстрые циклы разработки.
- Усиление Модерации Контента : Используйте фильтры безопасности как первый уровень модерации для уменьшения объема вредного контента, генерируемого приложениями.
Часто задаваемые вопросы
Альтернативы Opal by Google
Applitools
AI-платформа для визуального тестирования, обеспечивающая автоматизированную, точную и масштабируемую валидацию веб- и мобильных приложений на разных браузерах и устройствах.
Katalon
Универсальная AI-усиленная платформа для автоматизации тестирования веб-, мобильных, API и десктопных приложений с широкими интеграциями и масштабируемым запуском.
Bugster
Тестирующий агент с поддержкой ИИ, который преобразует реальные пользовательские потоки в автоматизированные, адаптивные тесты, упрощая обеспечение качества для быстро развивающихся команд разработки.
TestSprite
AI-агент для автономного тестирования, автоматизирующий сквозное тестирование frontend и backend с минимальным участием человека.
Confident AI
Комплексная облачная платформа для оценки, бенчмаркинга и защиты LLM-приложений с настраиваемыми метриками и коллаборативными рабочими процессами.
Testim.io
Платформа автоматизации тестирования с поддержкой AI, обеспечивающая безкодовое создание, сопровождение и выполнение веб- и мобильных тестов с функцией самовосстановления.
Ragas
Open-source фреймворк для комплексной оценки и тестирования Retrieval Augmented Generation (RAG) и Large Language Model (LLM) приложений.
Deepchecks
Комплексная платформа для оценки AI с непрерывной валидацией и мониторингом LLM-приложений от разработки до эксплуатации.